48、共生仿真系统的多类应用与工作流解析

共生仿真系统的多类应用与工作流解析

1. 决策制定与共生仿真基础

决策制定不能仅依赖决策参数，还需考虑参数间的约束和依赖关系。比如，当为一台机器设置特定参数时，另一台机器的可能设置会受到限制。为此，需使用决策模型，它能综合考虑决策参数以及它们之间的约束和依赖关系，同时还能反映仿真系统执行特定决策的能力，这可能取决于当前可用的执行器。

在共生仿真中，存在两个共生体：仿真系统和物理系统。仿真系统由测量数据驱动，并能影响物理系统。整个由仿真系统、传感器、执行器及其他促进共生关系的组件构成的系统，就是共生仿真系统。

生物学中区分了三种共生形式：
- 互利共生（Mutualism）：双方都受益（+/+）。
- 寄生/捕食（Parasitism/Predation）：一方受益，另一方受损（+/-）。
- 偏利共生（Commensalism）：一方受益，另一方不受影响（+/0）。

在共生仿真系统里，也存在类似的共生关系。例如在军事应用中，仿真系统从实时传感器数据中受益，而敌方物理系统会因仿真系统的决策而受损，这种关系更像是捕食而非寄生。当去除仿真系统到物理系统的控制反馈时，就实现了偏利共生，此时物理系统不受影响，而仿真系统仍能从实时传感器数据中获益。

2. 不同类别的共生仿真系统

2.1 共生仿真决策支持系统（SSDSS）

SSDSS 主要用于决策支持。通过模拟不同的假设情景（what-if scenarios），预测和评估可能决策对物理系统的影响。这些模拟结果会被分析和解读，以支持外部决策过程。SSDSS 中的仿真系统受益于实时传感器数据，可将其注入运行中的模拟以提高准确性。