13、智能电网中的智能计量与机器学习应用

智能计量与机器学习融合应用

智能电网中的智能计量与机器学习应用

1. 智能电网共同仿真器及其应用

智能电网的发展离不开各种仿真工具的支持,以下是一些常见的智能电网共同仿真器及其应用:
| 名称 | 电力仿真器 | 网络仿真器 | 实时性 | 目标应用 |
| — | — | — | — | — |
| EPOCHS | PSLF | NS - 2 | 否 | WAMS |
| VPNET | 虚拟测试床 (VTB) | OPNET | 否 | 网络控制 |
| GECO | PSLF | NS - 2 | 否 | WAMS |
| TASSCS | PowerWorld | OPNET | 是 | SCADA 安全 |
| FNCS | PowerFlow, GridLAB - D | NS - 3 | 是 | 实时定价 |
| GridSim | TSTAT | GridStat | 是 | WAMS |
| Simulink, OPNET | Simulink | OPNET/OMNET ++ | 否 | SCADA 安全 |

这些仿真器在不同的场景中发挥着重要作用,例如 WAMS(广域测量系统)应用中,EPOCHS、GECO 和 GridSim 等仿真器可以帮助模拟和分析电力系统的运行情况;在网络控制方面,VPNET 利用虚拟测试床和 OPNET 进行仿真;而对于 SCADA 安全,TASSCS 和 Simulink 相关的仿真器则提供了相应的测试和分析手段。

2. 智能计量与人工智能、机器学习的结合

政府、行业和学术界对智能电表这一智能电网基础设施中的新研究领域的关注度正在迅速提高。越来

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