27、智能电网中的机器学习应用

智能电网中的机器学习应用

1. 智能电网自动化活动

智能电网在能源传输和分配方面有诸多自动化活动，具体可分为传输自动化和分配自动化。
- 传输自动化 ：
- 动态线路评级，有助于更准确地评估线路传输能力。
- 采用高温低弧垂导线，提高传输效率和稳定性。
- 配备广泛的监测系统，实时掌握传输状态。
- 对可再生能源系统进行有效管理，促进可再生能源的接入和利用。
- 分配自动化 ：
- 实现智能计量和先进的计量安排，方便用户和电力公司获取准确的用电信息。
- 进行需求管理，根据用户需求合理调配电力。
- 管理峰值负荷，避免电网过载。
- 保障电能质量，提供稳定可靠的电力供应。

2. 智能电表

智能电表是一种用于建立用户与电力公司之间双向通信的测量设备，它能在短时间内将电气系统的能耗信息告知电力公司。与传统电表每月统计用电量不同，智能电表可以实时提供用电信息。不过，智能电表本身并不能节能，其主要作用是改变用户的用电行为。用户通常会通过自我意识和电费账单来节约能源。智能电网的使用使得电力负荷预测更加精确，调度更加合理，从而减少了电力的过度生产。随着人口增长和人们对舒适度需求的提高，能源消耗和二氧化碳排放迅速增加，因此能源消耗预测对于能源管理和存储至关重要，而数据驱动模型为此提供了合适的方法。

3. 高级计量基础设施（AMI）

AMI是智能电表、通信和数据管理系统的结合，旨在激活客户与电力公司之间的双向对话，增加客户参与度，是智能电网的重要组成部分。其特点包括：