10、智能农业食品供应链管理：物联网、大数据与人工智能的融合应用-优快云博客

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智能农业食品供应链管理：物联网、大数据与人工智能的融合应用

1. 物联网在供应链中的挑战

物联网作为农业运营和食品供应链管理中的新兴技术，借助其控制的工具和技术，能够实现物流和产品的实时管理与评估，提高产品质量和股东的财务收益。然而，在农业中使用物联网技术时，也面临一些亟待解决的挑战：
- 功能挑战 ：传感器技术是物联网数据采集的重要组成部分，用于采集温度、湿度、病虫害、灌溉、追踪、溯源、疾病等多方面的数据。但由于环境和技术问题，传感器数据可能被篡改，确保传感器数据质量成为农业物联网应用的一大挑战。
- 组织挑战 ：农业部门具有异质性，单一解决方案难以在数量和质量上同时提升农业生产。资本投资较高，小规模农民难以承受，因此需要引入基于云计算等借贷型技术。但目前云计算在农业中的应用有限。
- 社会挑战 ：农民通常依靠从父辈传承的经验和知识进行农业生产，缺乏技术技能，对新技术的社会接受度成为一大挑战。数据收集和处理工具（如传感器、图像、大数据）的复杂性进一步加剧了这一挑战。在偏远农村地区，互联网连接也是一个问题，影响物联网工具的数据收集和处理。此外，数据治理、安全和隐私也是农业物联网应用中的挑战。