23、Etak的安全性与应用及结直肠癌实时辅助诊断系统

Etak的安全性与应用及结直肠癌实时辅助诊断系统

1. Etak的安全性研究

Etak在安全性方面进行了多项测试,以评估其对生物体的影响。
- 口服毒性 :雌性小鼠口服Etak的剂量报告为8,000 mg/kg或更高,显示出较高的安全性。
- 皮肤刺激性测试
- 原发性皮肤刺激试验 :使用0.6%的Etak溶液对兔子进行试验,将样本公开应用于三只兔子的完整和受伤皮肤24小时。移除样本后1、24、48和72小时观察,未观察到刺激反应,原发性刺激指数(PII)为0,样本在该试验中被评估为“无刺激性”类别。
- 连续皮肤刺激试验 :评估了两种浓度(0.15%和1.5%)的四种Etak溶液,分别以蒸馏水和50%乙醇为溶剂,连续14天公开应用于兔子皮肤。结果显示,蒸馏水、50%乙醇、0.15% Etak蒸馏水 溶液、0.15% Etak 50%乙醇溶液和1.5% Etak蒸馏水 溶液属于“可忽略”类别,而1.5% Etak 50%乙醇溶液属于“轻微”类别。
- 眼睛刺激性测试 :根据OECD化学品测试指南405(2002),对兔子进行眼睛刺激性测试。三只兔子一只眼睛滴入0.1 ml测试溶液(Etak浓度0.09%),另一只眼睛滴入0.1 ml注射用水作为溶剂对照,滴入后30秒进行30秒的眼部冲洗。结果显示,测试和对照眼睛在滴眼后1小时均观察到眼睑和结膜发红,但在24小时内消失。根据Draize方法计算的观察期内最大平均总分在测试和对照眼睛中均为2.0(滴眼后1小时)。基于这些结果,在兔子眼睛刺

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
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