29、基于知识超图的多维度分析及有限元与智能体模型耦合研究

基于知识超图的多维度分析及有限元与智能体模型耦合研究

在当今的数据驱动时代，多源健康数据的有效分析以及生物组织的精确建模对于决策制定和医学研究至关重要。本文将介绍一种基于知识超图（KHG）的多维度分析（MDA）方法，用于处理多源健康NoSQL数据的自然语言查询，同时探讨有限元（FE）模型与智能体（AB）模型在冠状动脉力学模拟中的耦合方法。

基于知识超图的多维度分析

传统的数据仓库（DWs）使用联机分析处理（OLAP）从多个角度查询和分析数据，但关系模型在处理大规模数据时存在局限性，如数据不新鲜和成本较高等问题。为解决这些问题，研究人员提出了使用NoSQL数据仓库和知识图谱（KGs）、知识超图（KHGs）等替代方案。

提出的方法

该方法采用三层架构：
1. 处理层 ：包含四个模块，后续会详细介绍。
2. 存储层 ：
- NoSQL数据库 ：用户查询的目标数据源。
- 查询数据库 ：存储查询及其重新表述。
- RDF三元组存储 ：存储查询返回的RDF三元组。
3. 语义层 ：
- 本体 ：作为生成映射和构建KHG的知识库，也用于验证模块。
- KHG ：实现统一查询的数据集成框架。
- xR2RML映射 ：表示从输入数据库中提取的逻辑源