2、物联网分析的自动化：一种本体驱动的方法

物联网分析的自动化：一种本体驱动的方法

1. 引言

随着各种场景和领域中传感器部署数量的快速增长，对于能够利用传感器普遍性和物联网范式的智能应用和服务的需求也在不断增加。然而，物联网分析应用与传统的IT应用有很大的不同，因为在这种情况下，理解传感器数据和上下文意义所需的物理世界模型至关重要。此外，假设应用程序开发人员将具备所有必要的技能（如信号处理、算法、领域知识和部署基础设施）是不合理的，因为领域的重叠和知识的多样性使得情况更加复杂。

为了解决这些挑战，研究人员致力于自动化开发过程的一部分，但传感器信号的特征工程领域仍然相对未被触及。在这一章中，作者们探讨了使用语义建模进行物联网应用开发的可能性，以及一个能够大幅自动化物联网应用开发部分的框架。具体来说，他们提出了一种本体驱动的方法来应对物联网分析中的挑战。这种方法旨在通过自动化部分开发过程来减轻应用程序开发人员的负担，并解决由于领域知识多样性带来的复杂性问题。

2. 物联网分析的复杂性

2.1 传感器数据的特点

传感器数据具有以下几个显著特点：

• 大量数据 ：传感器每秒可以生成大量数据，需要高效的存储和处理机制。
• 异构性 ：不同类型的传感器生成的数据格式和语义各异，增加了数据整合的难度。
• 实时性 ：很多应用场景要求对传感器数据进行实时处理，以及时响应环境变化。
• 上下文相关性 ：传感器数据往往与特定的物理环境和应用上下文紧密相关，