16、人工智能与法律：预测性司法的现实与挑战

人工智能与法律：预测性司法的现实与挑战

1. 人工智能与法律的黄金时代

上世纪八九十年代是人工智能与法律领域的“黄金时代”，该领域在此期间获得了独立地位和重要意义，推动了从专家系统向基于案例推理（CBR）的转变趋势。多年来，人工智能与法律研究的核心一直聚焦于规则推理和案例推理的结合。例如，曾有关于HYPO遗产的特刊，庆祝首个基于先例解决案例的CBR系统。有学者基于HYPO相关学术研究列出了六个待解决的问题，并认为HYPO将在未来持续启发该领域的研究。

值得思考的是，为何直到近期，欧洲的许多律师（包括从业者、法官，部分学者）才开始关注人工智能与法律这一令人兴奋且蓬勃发展的学术领域？又是什么在过去几年间突然让我们将注意力集中到人工智能在法律各领域（如刑法）的应用上？

2. 数字变革对法律行业的影响

数字变革是过去十年最显著的变化，它及其带来的直接和间接后果，改变了律师对日常实践与人工智能工具交互的敏感度，主要体现在以下两个方面：
- 数据爆炸推动人工智能研究 ：数字通信的全球普及以及人们对长期使用数字设备的普遍接受，每天产生了海量潜在可免费获取的数据，深刻改变了我们的社会。尽管这场革命的影响范围对全球大部分人来说仍不完全清晰，但不可否认的是，数字数据的过度生产推动了人工智能在法律科技等领域的研究和应用。
- 公共管理数字化转型 ：欧洲公共管理各部门在欧洲委员会行动计划的推动下，或早或晚、全面或部分地转向了数字治理。
- 文件数字化与决策公开 ：数字化使公共管理的文件和决策实现了非物质化，理论上，公共决策的输出——数字文