本文探讨有权图中单源最短路径的问题，指出与无权图的区别在于需要考虑边上的权值。通过举例说明，权图的最短路径不一定是经过顶点数最少的。此外，文章还提到了负值圈现象，即某些情况下最短路径可能形成循环。解决有权图单源最短路径问题的算法是Dijkstra算法，其核心是每次选择当前未收集顶点中距离源点最近的一个，并更新其邻接点的最短路径。最后，文章提及了Dijkstra算法的基本实现步骤。
和无权图不同，因为有权图的边上带权值，所以在计算最短路径时会出现和无权图不同的情况，无权图边的权值默认是1，有权图则不是，所以有权图的单源最短路径上，顶点的个数不一定是最少的。我们来看一个例子：
假设以V1为源点，V6为终点，那么V1到V6的单源最短路径是哪一条？是V1->V2->V5->V8->V6。和无权图不同，有权图在找最短路时要考虑路径边上权值的问题。乍一看V1到V6经过顶点数最少的是路径V1->V3->V6，但是边上权值之和等于5+6=11。而V1->V2->V5->V8->V6的权值之和等于1+3+2+2=8。所以从V1到V6的单源最短路径是V1->V2->V5->V8->V6。
因为有权图的边上带权值特点，所以会出现一种特别的情况，例如如果我们以V5为源点，V8为终点找最短路径的话。。。。那么这条最短路径就会在V5->V8->V7->V5。。。。上不断循环。
因为V5->V8->V7->V5一次循环后权值之和等于-1，两次循环后权值之和等于-2，所以随着每次走过一圈后，权值之和都会越来越小。这种路径有个名称叫“负值圈”。
求有权图的单源最短路径代码和无权图的算法有点相似，因为其实无权图可以看作是特殊的有权图，无权图可看作所有的边的权值都等
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