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延迟问题检查完了,部署运行过程中的Redis还应该去检查可能的内存问题,因为Redis是一个基于内存的键值对数据存储服务器,里面所有的数据都是保存在内存中的,也就是说,当服务器重启时,里面的数据都会全部被清空。虽然RDB或AOF持久化会帮我们把数据写入到磁盘,以供数据库备份或是故障后的恢复,但如果运行过程中内存使用不合理,可能会导致OOM等问题。
查询缓冲区
首先我们可以检查下客户端的查询缓冲区,使用命令:
bin/redis-cli INFO MEMORY|egrep "used_memory_human|maxmemory_human"

used_memory表示当前Redis分配的内存空间,单位是字节,这里面包括了客户端的查询缓冲区,随着缓冲区内存使用的增长,used_memory的值也会变大。maxmemory表示最大内存空间限制,默认值是0,表示的是没有限制。我们

本文介绍了Redis运行过程中可能出现的内存问题,包括查询缓冲区的检查、系统内存的监控以及大数据集和内存碎片的影响。通过监控`used_memory`与`maxmemory`对比、查询`used_memory_dataset Perc`来识别问题,并提供了解决方案,如设置`maxmemory_policy`、使用`redis-benchmark`模拟OOM、以及通过`MEMORY PURGE`清理内存碎片。
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