本文介绍了Redis运行过程中可能出现的内存问题，包括查询缓冲区的检查、系统内存的监控以及大数据集和内存碎片的影响。通过监控`used_memory`与`maxmemory`对比、查询`used_memory_dataset Perc`来识别问题，并提供了解决方案，如设置`maxmemory_policy`、使用`redis-benchmark`模拟OOM、以及通过`MEMORY PURGE`清理内存碎片。
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延迟问题检查完了，部署运行过程中的Redis还应该去检查可能的内存问题，因为Redis是一个基于内存的键值对数据存储服务器，里面所有的数据都是保存在内存中的，也就是说，当服务器重启时，里面的数据都会全部被清空。虽然RDB或AOF持久化会帮我们把数据写入到磁盘，以供数据库备份或是故障后的恢复，但如果运行过程中内存使用不合理，可能会导致OOM等问题。
查询缓冲区
首先我们可以检查下客户端的查询缓冲区，使用命令：
bin/redis-cli INFO MEMORY|egrep "used_memory_human|maxmemory_human"
used_memory表示当前Redis分配的内存空间，单位是字节，这里面包括了客户端的查询缓冲区，随着缓冲区内存使用的增长，used_memory的值也会变大。maxmemory表示最大内存空间限制，默认值是0，表示的
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