栈方式实现二叉树的遍历

最新推荐文章于 2025-03-22 14:45:40 发布
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分类专栏： C/C++ 文章标签： 二叉树 栈
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递归方式就是函数自身调用自身，当递归每次调用自身时，可以看作是入栈的过程，当递归条件满足后，结束时递归再一级一级的返回，返回过程可以看作是出栈的过程。递归和栈的实现过程可以看出都是符合“先进后出，后入先出”的原则，所以递归方式其实可以转化为栈的方式来实现。

对于二叉树的遍历，先序、中序、后序遍历都可以用到递归方法实现，既然递归可以转化为栈，那么如何把对二叉树的遍历也改为用栈的思想来实现？

对于下面这个例子，我们用栈思想做中序遍历时，过程是这样的：一开始进入，遇到A结点，因为中序遍历的顺序，要把A结点的左子树都遍历完后，才把A输出。所以遇到A后，就把A结点入栈，接下来往左走，遇到子树B，同样看B的左子树，B结点的左子树存在，所以还不可以输出B，就把B入栈。再往左边走，遇到D，D也先放入栈里面，接着看D的左子树，不存在，这时候就要返回了。把D输出，也就是出栈操作，把D Pop

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栈对二叉树的遍历
m0_56740080的博客
03-11 450
栈对二叉树的遍历 package class07; import java.util.Stack; /* *pre pos:弹出打印,压右左/压左右 *in:cur左窜,弹出打印,cur变cur.right * */ public class UnRecuriveTranversalBT { public static class Node{ int value; Node left; Node right; public Node(
栈遍历二叉树
09-29
java实现创建二叉树，并且遍历二叉树（此处使用非递归方式遍历）； 用出栈入栈的方式遍历二叉树。
二叉树的中序遍历
olinadotey的博客
03-22 204
morris遍历是通过记录下左子树的最右节点(morrisRight)到根节点(cur)的关系，从而避免了递归。如何知道这个关系呢？我们会对每个节点进行2次访问，可以在第一次访问时记录下来(morrisRight.Right=cur)，第二次访问时还原节点(morrisRight.Right=nil)，第二次访问时就可以直接回到根节点继续往右遍历。最常见的中底遍历方法为递归遍历，空间复杂度最差情况下为o(n)（取决于栈的深度，二叉树场景下最大深度为n，即一条链，每个节点都只有一个字节点）。
二叉树遍历-栈实现
MAX_VALUE的博客
06-04 1232
非递归方式实现二叉树的遍历，借助栈或者队列辅助完成。 public class MyBinaryTree { public static class TreeNode { private int data; private TreeNode left; private TreeNode right; public TreeNode(int data) { this.data = data;
二叉树的遍历算法和栈的运用
voxcj的博客
10-21 1029
在开始讲这个问题前，大家要知道栈是如何运用的。很多人会说，“就是后进后出嘛”，那我要以一个大家在数据结构课上应该遇到过的问题开始今天的讲解：利用栈，答案是五种，ABC、ACB、BAC、BCA、CBA，每次输入和输出的顺序不同可以产生很多结果，这也是。接下来，无痛解决二叉树遍历问题，本文将主要讲解迭代解法，递归的方法较为简单。
用栈实现二叉树的遍历——前序，中序，后序
四川兔兔的博客
01-03 6540
详细教学Java用栈来实现二叉树的遍历，前序，后序，中序遍历
java实现二叉树遍历的三种方式
08-26
Java实现二叉树遍历的三种方式 二叉树是一种常用的数据结构，在计算机科学领域中有着广泛的应用。遍历二叉树是指从根节点开始，按照某种顺序访问二叉树中的每个节点。Java语言提供了多种方式来实现二叉树的遍历，...
php实现的二叉树遍历算法示例
10-19
总的来说，PHP实现二叉树遍历的关键在于理解遍历顺序，并通过栈来辅助实现。在实际应用中，二叉树遍历广泛应用于数据结构、编译器设计、搜索算法等领域，对于理解和处理树形数据结构至关重要。通过掌握这些算法，...
队列实现二叉树遍历.rar
07-16
队列实现二叉树遍历的具体步骤如下： 1. 初始化一个空队列，将根节点放入队列。 2. 当队列不为空时，循环执行以下操作： - 弹出队首节点，并访问该节点。 - 如果该节点有左子节点，将左子节点放入队列。 - 如果该...
栈实现的二叉树遍历
01-02
中序遍历是另一种重要的二叉树遍历方式，其顺序为：先访问左子树，然后访问根节点，最后访问右子树。在栈实现的中序遍历中，我们需要额外跟踪当前节点，以确保正确地访问左子树。初始时，我们将根节点及其所有祖先压...
使用栈实现二叉树三种遍历（第二版）
人工智蟑的博客
01-27 1223
使用栈结构实现二叉树三种遍历，三种方法结构相同，只有入栈顺序不同，入栈顺序和遍历顺序相反
二叉树遍历顺序栈实现
11-29
自己真正实现的 完整的代码 二叉树的实验代码 看别人写没有用 还得自己写 写出了就会了
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02-28
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如何用栈遍历二叉树
avq94452的博客
09-17 592
摘自：https://blog.youkuaiyun.com/cocoiehl/article/details/80959143 　　 https://bbs.youkuaiyun.com/topics/391882020 （只是为了方便自己复习） 一般我们遍历二叉树的时候用的是递归，用递归实现比较简单，代码如下： /**************** 基于递归实现后序...
用栈的方式来实现二叉树的先、中、后序遍历
xiaogaotongxue__的博客
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转载请注明出处：https://blog.youkuaiyun.com/Benja_K/article/details/88389039 二叉树的非递归前、中、后序遍历算法详解及代码实现（C语言） 1. 前序遍历和中序遍历非递归算法思路 前序和中序非递归遍历的C代码 2. 后序遍历非递归算法思路 后序非递归遍历的C代码 1. 前序遍历和中序遍历非递归算法思路 遍历过程：（如图所示） 图1 前...
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栈模拟二叉树的前序遍历，中序遍历，后序遍历
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分别讲述了使用递归方式和栈模拟方式进行二叉树遍历
二叉树用栈遍历
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03-26
### 使用栈实现二叉树的前序、中序和后序遍历 #### 前序遍历 (Pre-order Traversal) 前序遍历遵循 **根 -> 左子树 -> 右子树** 的顺序。使用栈可以模拟递归调用的过程。 以下是基于栈的前序遍历算法： ```python def preorder_traversal(root): if not root: return [] stack, result = [root], [] while stack: node = stack.pop() result.append(node.val) # 访问当前节点 if node.right: # 先压入右孩子（因为栈是后进先出） stack.append(node.right) if node.left: # 再压入左孩子 stack.append(node.left) return result ``` 上述方法利用栈的特点，确保每次弹出的是最近未处理过的节点，并优先访问其左子树[^1]。 --- #### 中序遍历 (In-order Traversal) 中序遍历遵循 **左子树 -> 根 -> 右子树** 的顺序。对于每个节点，需先到达其最左侧叶子节点再回溯。 以下是基于栈的中序遍历算法： ```python def inorder_traversal(root): if not root: return [] stack, result = [], [] current = root while stack or current: while current: # 将左子树路径上的所有节点压入栈 stack.append(current) current = current.left current = stack.pop() # 弹出并访问当前节点 result.append(current.val) current = current.right # 转向右子树继续遍历 return result ``` 此方法通过不断深入到左子树并将沿途经过的节点存入栈，在返回过程中逐步访问这些节点及其右子树[^2]。 --- #### 后序遍历 (Post-order Traversal) 后序遍历遵循 **左子树 -> 右子树 -> 根** 的顺序。由于最后才访问根节点，因此需要额外标记已访问过的孩子节点或者借助两个栈完成。 以下是单栈版本的后序遍历算法： ```python def postorder_traversal(root): if not root: return [] stack, result = [root], [] while stack: node = stack.pop() result.append(node.val) # 先暂存根节点的结果 if node.left: # 左孩子先进栈 stack.append(node.left) if node.right: # 右孩子随后进栈 stack.append(node.right) return result[::-1] # 最终反转结果列表得到正确的后序序列 ``` 这种方法的核心在于逆序构建最终结果集并通过翻转恢复正常的后序排列[^3]。 --- ### 总结 三种遍历方式均可以通过栈来替代递归来实现，其中的关键是对节点的操作时机以及如何控制进出栈顺序。前序遍历相对直观；中序遍历时需要注意持续探索左子树直至尽头后再逐级回退；而后序遍历则因延迟访问根节点而引入了一些特殊技巧。
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