加油＾０＾~

最新推荐文章于 2024-09-27 07:48:01 发布
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我不知道将去何方，但我已经在路上。
——宫崎骏

python习题二
dianaixun1635的博客
01-16 7万+
1.输入1-127的ascii码并输出对应的字符 for i in range(1,128): print(chr(i)) 2.输入a,b,c,d,4个整数，计算a+b-c*d的结果 a = input("sendinteger num a is: ") b = input("sendintegernum b is: ") c = input("sendin...
python第一章自测_Python课程第一章初探Python习题详解
weixin_39595430的博客
12-18 691
该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼1.输入1-127的ascii码并输出对应字符>>> for i in range(0,127)... print i,chr(i)...02. 输入a，b，c，d4个整数，计算a+b-c*d的结果>>> a=2>>> b=3>>> c=4>>> d=6>&g...
14:长途旅行中，刚到一个加油站，距下一个加油站还有200Km,而且以后每个加油站之间距离都是200km 编写一个程序确定是不是需要在这里加油，还是可以等到接下来的第几个加油站再加油 。
sinat_18722099的博客
05-17 1886
# -*- coding:utf-8 -*-#Quetion:#长途旅行中，刚到一个加油站，距下一个加油站还有200Km,而且以后每个加油站之间距离都是200km#编写一个程序确定是不是需要在这里加油，还是可以等到接下来的第几个加油站再加油#程序询问以下几个问题：#1）你车的油箱多大，单位升#2）目前油箱还剩多少油，安百分比计算，比如一半就是0.5#3）你的车没升油可以走多远（Km）#提示：油箱包...
实现鼠标拖动划线，很适合小白呢！加油＾０＾~
weixin_44901712的博客
12-22 476
import java.awt.Frame; import java.awt.Graphics; import java.awt.event.MouseEvent; import java.awt.event.MouseListener; public class TestCopy implements MouseListener{ Frame f; int x1,y1,x2,y2; Graphi...
Python代码~加油
qq_53142796的博客
12-10 1823
【代码】Python代码~加油！！！
表情符号^o^
weixin_33698043的博客
08-11 5768
T_T流眼泪的样子 ~~>_<~~痛哭，十分伤心 ⊙?⊙睁着眼睛看着你 ^_~俏皮地向对方眨眼睛 *o*陶醉 :p吐舌头 @_@ <@_@>醉了 o_o盯着... ^o^扮鬼脸，或者很得意，很自豪 O_O吃惊 -_-神秘的笑容 ^_...
I^2C总线简介
qq_41982581的博客
10-07 4607
总共有五种工作状态： A：总线非忙状态 该状态时数据线（SDA）和时钟线（SCL）都保持高电平。 B：启动状态 当时钟线（SCL）为高电平状态时，数据线（SDA）由高电平变为低电平的下降沿被认为是"启动"信号。 C：停止状态 当时钟线（SCL）为高电平状态时，数据线（SDA）由低电平变为高电平的下降沿被认为是"停止"信号。 D：数据有效状态 在出现"启动"信号后，在时钟线（SCL）为高电平状态时，...
【Python报错已解决】TypeError: tuple indices must be integers or slices, not str
鸽芷咕的博客
09-27 976
在Python编程中，类型错误（`TypeError`）是一种常见的错误，它表明代码中存在类型不匹配的问题。`TypeError: tuple indices must be integers or slices, not str` 是一个典型的例子，表明在尝试访问元组（`tuple`）的元素时使用了字符串索引，而不是整数或切片。本文将探讨这个错误的原因，并提供几种解决方案。
贪心算法解决汽车加油问题
自成背后的博客
03-14 8306
文章目录1. 何为贪心算法2. 贪心算法的特点3. 汽车加油问题问题描述图解代码实现小结 1. 何为贪心算法 贪心算法又称贪婪算法，是指在对问题求解时，总是做出在当前步骤看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，所做出的是在某种意义上的局部最优解。 2. 贪心算法的特点 贪心策略的选择只跟当前有关，跟前面的状态没有关系； 贪心算法通过迭代把总问题分解为若干个子问题，通过求解子问题，然后把子问题最优解合成总问题的最优解； 贪心算法可以归结为每次求最大值（最小值） 3. 汽车加油问题 问题描述 一
施工作业hse实施计划书~加油站.doc
10-10
3. HSE战略目标：追求零事故、零伤害、零污染、零损失，力争达到行业先进水平。 四、组织机构和职责 计划书中详细设定了施工团队的组织架构，明确各岗位的职责和权限，确保HSE责任的落实。 五、施工平安管理制度 ...
加油站零管系统.pdf
10-30
【加油站零管系统】是石油零售行业中用于管理加油站运营的关键组成部分，主要负责监控和控制加油设备，确保安全、高效和准确的油品销售。本文将详细介绍该系统涉及到的硬件设施和布线规范。 首先，弱电箱是系统的...
通达信指标公式源码 macd零轴上金叉（类是空中加油）.doc
07-30
通达信指标公式源码 MACD 零轴上金叉（类是空中加油） 通达信指标公式源码 MACD 零轴上金叉（类是空中加油）是一种技术指标，用于分析股票市场的趋势和变化。该指标的公式源码由四部分组成：DIF、DEA、MACD 和交易...
【毕设论文】基于单片机的加油计量系统的设计.doc
04-24
2005年底，自动加油计量系统几乎为零，尤其在偏远地区仍有传统的人工加油方式，存在加油不便、速度慢和计量不准确等问题，影响了石化产业链的发展。随着中国加入WTO，国内成品油市场需要与国际接轨，提高零售效率。...
INFO: Started server process [4020] INFO: Waiting for application startup. INFO: Application startup complete. INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:8080 (Press CTRL+C to quit) INFO: 127.0.0.1:55021 - "GET / HTTP/1.1" 200 OK INFO: 127.0.0.1:55021 - "GET /styles.css HTTP/1.1" 200 OK INFO: 127.0.0.1:55022 - "GET /script.js HTTP/1.1" 200 OK ERROR:__main__:随访检查任务失败: no such column: f.reminder_sent Traceback (most recent call last): File "D:\PythonProjects\prediction\main.py", line 453, in check_followups followups = conn.execute(''' ~~~~~~~~~~~~^^^^ SELECT f.id, p.name, p.contact, p.doctor_username ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ...<2 lines>... WHERE f.scheduled_date = ? AND f.status = 'pending' AND f.reminder_sent = 0 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ''', (tomorrow,)).fetchall() ^^^^^^^^^^^^^^^^^ sqlite3.OperationalError: no such column: f.reminder_sent INFO: 127.0.0.1:55025 - "POST /api/login HTTP/1.1" 405 Method Not Allowed INFO: 127.0.0.1:55034 - "POST /api/register HTTP/1.1" 405 Method Not Allowed INFO: 127.0.0.1:55034 - "POST /api/register HTTP/1.1" 405 Method Not Allowed INFO: 127.0.0.1:55034 - "POST /api/login HTTP/1.1" 405 Method Not Allowed INFO: Started server process [4020] INFO: Waiting for application startup. INFO: Application startup complete. INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:8080 (Press CTRL+C to quit) INFO: 127.0.0.1:55021 - "GET / HTTP/1.1" 200 OK INFO: 127.0.0.1:55021 - "GET /styles.css HTTP/1.1" 200 OK INFO: 127.0.0.1:55022 - "GET /script.js HTTP/1.1" 200 OK ERROR:__main__:随访检查任务失败: no such column: f.reminder_sent Traceback (most recent call last): File "D:\PythonProjects\prediction\main.py", line 453, in check_followups followups = conn.execute(''' ~~~~~~~~~~~~^^^^ SELECT f.id, p.name, p.contact, p.doctor_username ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ...<2 lines>... WHERE f.scheduled_date = ? AND f.status = 'pending' AND f.reminder_sent = 0 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ''', (tomorrow,)).fetchall() ^^^^^^^^^^^^^^^^^ sqlite3.OperationalError: no such column: f.reminder_sent 给你我的代码你仔细思考，然后解决这些问题，记住这只是一个本科毕设，不需要你做多么大多么难的界面，主要是实现已有的这些功能然后完善，能够出现界面即可，不要扩充，有错误改错误，有问题解决问题，赶紧加油，很快就到截止日期了，真的求求你
最新发布
05-12
这里假设 `reminder_sent` 是一个布尔类型的字段，默认值设为 `0`（即 False）。具体数据类型应根据业务需求调整[^3]。 #### 方法二：重新创建数据库 如果项目处于开发阶段而非生产环境，可以选择删除旧数据库并...
矩阵的秩（Rank）
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努力中的老周的专栏
11-24 5万+
定义 一个矩阵 A 的列秩是 A 的线性无关的纵列的极大数目。类似地，行秩是 A 的线性无关的横行的极大数目。矩阵的列秩和行秩总是相等的，因此它们可以简单地称作矩阵 A 的秩。通常表示为 r(A)，rank(A) 或 rk(A)。 可替代定义 用行列式定义 设 A 为 m*n 矩阵，若 A 至少有一个 r 阶非零子式，而其所有 r+1 阶子式全为零，则称 r 为 A 的秩。 性质 m × n 矩阵的秩不大于m且不大于n的一个非负整数，表示为 rk(A) ≤ min(m, n)。有尽可能大的秩的.
高斯消元（Gaussian elimination）
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我们将分两个部分来说明高斯消去，第一部分是数学方面，第二个部分是如何用 C++ 来实现。 第一部分 数学知识 什么是高斯消去 高斯消元法（或译：高斯消去法），是线性代数规划中的一个算法，可用来为线性方程组求解。 高斯消元的目标是将矩阵变为上三角矩阵，例如，对应的矩阵为就是一个上三角矩阵（upper triangular matrix）。 对于一个线性方程组，我们可以写出两个矩阵（系数矩阵 coefficient matrix 和增广矩阵 Augmented Matrix），如下图所示。 .
逆矩阵和伴随矩阵（Inverse matrix and adjoint matrix）
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定义 伴随矩阵 记为 。 余子式 A 关于第 i 行第 j 列的余子式（记作 ）是去掉 A 的第 i 行第 j 列之后得到的 (n − 1)×(n − 1) 矩阵的行列式。 代数余子式 A 关于第 i 行第 j 列的代数余子式（记作 ）为 。 余子矩阵 A 的余子矩阵是一个 n*n 的矩阵 C，使得其第 i 行第 j 列的元素是 A 关于第 i 行第 j 列的代数余子式。 伴随矩阵 引入以上的概念后，可以定义：矩阵 A 的伴随矩阵是 A 的余子矩阵的转置矩阵，即 。简言之，伴随矩阵就是把
使用 Trapezoidal Rule（梯形法则）求积分
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Trapezoidal Rule 思想原理 为了求解积分值，人们想到一种近似方法。假设要求 f(x)f(x)f(x) 在 [a,b][a,b][a,b] 上的积分，将积分区间等长分成 nnn 段，则每两个分段点之间的距离 h=b−anh=\frac{b−a}{n}h=nb−a​，然后如下图进行近似 则该区间上的积分值就近似等同于每个小梯形的面积之和。 推导过程 如上图所示，∫abf(x)\int_{a}^{b}f(x)∫ab​f(x) 的结果，就是上图中所有梯形面积总和。 梯形面积 第一个梯形（最左边）的
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