从GITHUB获取NCNN和支持包

最新推荐文章于 2023-09-22 08:47:59 发布
原创 最新推荐文章于 2023-09-22 08:47:59 发布 · 6.7k 阅读 · 1 ·
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#OpenCV #protobuf #NCNN #VULSDK

本文介绍并提供了OpenCV、protobuf、NCNN及VULSDK等视觉处理库与框架的GitHub下载链接。OpenCV专注于计算机视觉算法，protobuf用于数据交换，NCNN是腾讯推出的轻量级神经网络推理框架，VULSDK则是GPU支持库。

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68、ncnn学习onnx2ncnn不支持五维算子squeeze/gather转换方法学习
sxj731533730
07-12 365
有了上一篇博客的学习，ncnn的squeeze不支持4d操作， 将squeeze 改为reshape 我们看一下ncnn的operator 的reshape。修改的param,修改了reshape维度、crop维度提取步长、以及添加reshape对齐了onnx 输入。基本思想：继续构建小模型，学习ncnn的onnx2ncnn的不支持算子学习。转ncnn没有错误，但是推理结果是不正确的，请see。一、四、五维度转换squeeze不支持。查看一下param的内部结构。进行onnx进行简化。
67、ncnn学习onnx2ncnn不支持五维算子reshape/transpose转换方法学习
sxj731533730
07-11 429
一点点剖析ncnn的不支持，这里先不考虑batch>1的情况 输入维度是 1x3x6x6 使用reshape转成1x6x2x3x3 对应ncnn的内存布局是cdhw 所以修改param结果为。一、例子一，先造个五维度的reshape转换，ncnn的onnx2ncnn不支持转换，参考ppocr_4算子。基本思想：学习ncnn转模型集锦，仅在onnx2ncnn使用， 先不谈pnnx。执行生成pt使用onnx转一下，我用mingw+window转一下。测试结果，ncnn不支持五维度输出，直接崩溃。
deepin ncnn 打包
09-16
人工智能NCNN 安装使用教程参考如下链接 https://blog.youkuaiyun.com/hmzjwhmzjw/article/details/94027816
GitHub--ncnn-portrait-segmentation项目运行
qq_51325797的博客
01-28 2938
GitHub–ncnn-portrait-segmentation项目运行从GitHub 1. 从GitHub上面clone项目 解压到自己的指定文件夹 2. 回到GitHub打开相关文件夹 跳转到ncnn项目 同样clone解压到指定路径（第一步下载的ncnn-portrait-segmentation项目的third_parties里面的ncnn的项目是空的，可以选择删掉项目文件夹，解压后的文件夹名必须是ncnn） 3.以管理员身份运行命令提示符（前提是已经下载好配置好了cmake） 切换到项目路
优秀开源产品推荐：Ncnn —— GitHub上不去的小伙伴舒服了
专注于AI领域前沿技术学习与分享：目标检测、图像修复、超分重建、AI工程化
12-06 5286
优秀开源产品推荐：Ncnn； C站开源代码库丰富起来，GitHub上不去的小伙伴舒服了； 高性能神经网络推理框架 ncnn 快速学习有效教程推荐；
开源项目介绍｜ncnn-神经网络推理框架
腾讯开源
07-11 2032
2023腾讯犀牛鸟开源人才培养计划开源项目介绍扫码填写问卷报名，提交ncnn项目申请书加入开发实践与导师一起成长这一夏ncnn 项目介绍ncnn是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。基于 ncnn，开发者能够将深度学习算法轻松移植到手机端高效执行，开发出人工智能 APP，将 AI 带到你的指尖。ncnn 项目导师寄语倪辉，ncnn作者ncnn是业界知名的AI推理框架，社区支持很好，参...
android studio 调用QQ,37、使用Android Studio调用腾讯官方提供的ncnn包实现Yolo-faste
weixin_42201721的博客
05-27 441
37、使用Android Studio调用腾讯官方提供的ncnn包实现Yolo-faste37、使用Android Studio调用腾讯官方提供的ncnn包实现Yolo-fastest基本思想：想测试一下yolo-fast在Android的运行时间，因为不太喜欢(https://github.com/dog-qiuqiu/Yolo-Fastest)的源码移植 ，所以使用腾讯提供的ncnn的静态包进...
在OpenCV中使用NCNN（Neural Computation Network）库进行C++推理模型， 安装NCNN库：官方GitHub仓库下载源码包并编译或者从预编译版本获取适用于windows10系统的二进制包。
最新发布
09-14
1. **下载和安装**：如果你选择从官方GitHub仓库下载源码包，需访问https://github.com/Tencent/ncnn 下载最新版本的源码。然后根据你的系统（如Windows 10）进行编译，这通常涉及到配置、编译和安装过程。对于...
保姆级在windows环境下部署NCNN环境
weixin_45725336的博客
05-18 6229
这篇文章主要是学习了NCNN，成功安装部署成功，也有踩到一些小坑，这里写出来分享给大家一起探讨。
.net 怎么使用github_如何正确的使用ncnn的Extractor
weixin_39677104的博客
12-01 210
最近的一篇工作里面需要频繁的从网络forward path中提取中间结果，因为ncnn比较好魔改，所以就选了ncnn来做工作本身的实现。同时也非常感谢nihui同学，中间获得了nihui同学大量的帮助。这里稍微整理一下，如何正确在ncnn中取出结果。(如果不知道什么是ncnn的话，点击下面卡片，是一个超好用的端侧inference框架！）Github - Tencent/ncnn​github.c...
ncnn-mtcnn
11-28
1.ncnn源代码及模型 2.mtcnn源代码以及个人对mtcnn理解注释
YOLOX从训练到NCNN部署全流程(9)——使用so库和jar包
机器人涮火锅的博客
07-13 396
已经打包好了so和jar，接下来就试一下能否正常使用
ncnn
u011961856的专栏
10-10 540
1.编译本地ncnn git clone https://github.com/Tencent/ncnn.git cd ncnn mkdir -p build cd build cmake .. make -j4 编译后，在目录ncnn/build/tools/caffe下，分别有ncnn2mem和caffe2ncnn两个可执行文件： caffe2ncnn 将caffemodel转换为n...
AS中部署NCNN
zhuowalun8427的博客
09-22 568
生成ONNX模型，但是该模型不能直接用在android平台，只能将该模型先转化为NCNN或TNN或MNN，再部署到AS中，运行在android系统。本文记录AS部署NCNN的方法。因为AS版本不同，直接在AS中添加工程会有很多问题，所以我习惯新建工程，然后将demo中的代码复制到工程对应的文件中。1、opencv及ncnn部署都一样，只是添加该demo文件修改CMakeList.txt文件即可。注意，assets文件夹下面的yolov5s.bin yolov5s.param，是ncnn文件。
【NCNN】腾讯ncnn推理框架的简介及安装
种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在
07-20 1万+
ncnn（Ncnn Convolutional Neural Network）是一个轻量级的高性能深度学习框架，由腾讯公司开发。它专门为移动设备和嵌入式设备优化，旨在提供高效的推理性能和低内存占用。以下是ncnn的一些主要特点和优势：轻量级和高性能：ncnn被设计为轻量级框架，具有高效的推理性能。它使用优化的计算图和内存管理策略，以最大程度地减少内存占用和计算开销。跨平台支持：ncnn支持多种操作系统和硬件平台，包括Android、iOS、Linux、Windows等。
NCNN配置过程---草稿
|~~~热爱生活、努力学习的小伙汁~~~|
03-24 1742
NCNN配置过程，先记个草稿，搞定后再来重新写文档： 下载源码 NCNN官方GitHub：https://github.com/Tencent/ncnn/ NCNN官网：https://ncnn.docsforge.com/ 参考： 《NCNN框架配置+win10+vs2017+跑通demo》 《【ncnn】NCNN + WIN10 + VS2015 编译和测试》 《【Pytorch-＞ONNX-＞NCNN-＞NCNNfp16-＞vs编译】》 编译NCNN: 参考：《Build for Windows
腾讯开源ncnn:示例程序运行
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VivienFu的专栏
07-26 3万+
本博记录为卤煮使用时的记录，属于事后回忆记录，如有疏漏，请指正。 卤煮：非文艺小燕儿 本博地址：ncnn:示例程序运行 感谢开源共享的各位大牛们，让我们能够站在巨人的肩膀上前行。 ncnn git：https://github.com/Tencent/ncnn ncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部署和使用。无
ncnn 编译与使用 pnnx 编译与使用
weixin_40011280的博客
07-15 1135
ncnn 和 pnnx 的编译与使用
ncnn-yolo开发资源包下载与使用指南
对于在开发过程中遇到的问题，开发者可以参考GitHub项目页面的相关文档和issue历史，或者直接参与社区讨论，获取来自项目维护者和其他开发者的帮助和支持。此外，若项目提供了benchmark目录，则开发者可以进行性能...
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