8、黏液霉菌算法在热效率优化及聚合物纳米复合材料钻孔行为研究

黏液霉菌算法在热效率优化及聚合物纳米复合材料钻孔行为研究

黏液霉菌算法与热效率优化

黏液霉菌在接触到高质量食物时，离开该区域的可能性会降低。而且，由于其独特的生物学特性，黏液霉菌可以同时利用多个食物源。即便发现了更优质的食物源，它也可能会分配一部分生物量，同时利用这两种资源。

黏液霉菌还能根据食物源的质量动态改变搜索模式。当食物供应质量高时，它会采用区域限制搜索策略，将搜索范围缩小到已发现的食物源；若首个发现的食物源密度极低，它会放弃该食物源，去寻找附近的其他食物源。这种自适应搜索方法在不同质量的食物分散在同一位置时能得到更好的体现。

数学模型

为了用数学公式表示黏液霉菌接近食物的行为，提出了以下公式来模拟收缩模式：
[
X(t + 1) =
\begin{cases}
\vec{X_b}(t) + \vec{v_b} \cdot (\vec{W} \cdot \vec{X_A}(t) - \vec{X_B}(t)), & r < p \
\vec{v_c} \cdot \vec{X}(t), & r \geq p
\end{cases}
]
其中，(\vec{v_b}) 是范围在 ([-a, a]) 的参数，(\vec{v_c}) 从 1 线性减小到 0。(t) 表示当前迭代次数，(\vec{X_b}) 表示当前发现的气味浓度最高的个体位置，(\vec{X}) 表示黏液霉菌的位置，(\vec{X_A}) 和 (\vec{X_B}) 表示从群体中随机选择的两个个体，(\vec{W}) 表示黏液霉菌的权重。

(p) 的计算公式为：