18、利用.NET 5 实现机器学习服务：从基础到实践

利用.NET 5 实现机器学习服务：从基础到实践

1. 资源清理

在完成相关实践练习时，我们在 Azure 中创建了许多公共资源。现在，需要删除这些资源。由于所有资源都创建在同一个资源组下，删除相关资源组就可以轻松删除所有相关资源。删除本章创建的所有资源，可按以下步骤操作：
1. 使用为练习创建的 Microsoft 账户登录 Azure Cloud Shell 。
2. 在云 shell 中执行以下代码：

resourcegroupname=bookAppResourceGroup
az group delete --name $resourcegroupname

如果在其他练习中选择了不同的资源组名称，可能需要更改 resourcegroupname 变量的值。

2. 云原生应用迁移策略与 Azure 服务

将传统应用程序转换为云优化或云原生架构，可采用一些策略。Azure 提供了许多常用服务，如 Azure SQL 数据库、Azure 应用服务、Azure 函数和 Azure 容器实例等。现代应用程序通常遵循云原生应用原则，包括将基础设施依赖定义为代码、将配置与代码分离、构建可扩展的应用程序、将应用程序组件设计为微服务以及使用 CI/CD 等。Azure 服务有助于实现这些原则，与大型组织的传统 IT 环境相比，在云中可以在几分钟内配置 Web 应用程序和数据库服务器，而传统环境可能需要数周时间。