20、基于随机森林的多频全极化合成孔径雷达（PolSAR）数据农作物分类分析

基于随机森林的多频全极化合成孔径雷达（PolSAR）数据农作物分类分析

1. 研究区域与数据集

研究区域选在了荷兰弗莱福兰地区的国际农业超级试验区。该试验区的地理范围介于北纬 52.266605°、东经 5.648201°（左上角坐标）和北纬 52.326725°、东经 5.441733°（右下角坐标）之间。这里地形平坦，海拔在平均海平面以下约 ±3 米，主要以农业种植为主，农田的标称面积约为 80 公顷。主要农作物有小麦、大麦、马铃薯、甜菜和玉米等，次要农作物包括油菜籽、豌豆、洋葱、毛豆和草等。

为了便于分析，将这些农作物分为两类：短茎阔叶（SSBL）作物和长茎（LS）作物。长茎作物选取了大麦和油菜籽进行分析，短茎阔叶作物则包含甜菜和马铃薯。在 1991 年的 JPL - SAR 实验期间，弗莱福兰试验区分别有 406 块、317 块、101 块和 13 块马铃薯、甜菜、大麦和油菜籽农田。

使用了 1991 年 JPL - SAR 实验期间获取的 AIRSAR 数据集。数据获取时间为 6 月，正值农业生长季节，采用多频（C 波段：5.7 厘米、L 波段：25 厘米、P 波段：68 厘米）和全极化模式。数据的标称像素间距在距离向和方位向分别为 6.66 米×12.15 米，且以压缩斯托克斯积的格式提供。利用 PolSARPro 工具箱从 AIRSAR 数据产品中生成了 C、L 和 P 波段的 3×3 协方差矩阵，其他极化特征则由 3×3 协方差矩阵的元素进一步生成。

波段	波长
C