4、AI在营销与销售领域的发展：社会设计思维技术如何推动长期AI战略

AI在营销与销售领域的发展：社会设计思维技术如何推动长期AI战略

1. 引言

人工智能（AI）的实施为企业带来了机遇与挑战，这使其成为了值得研究的课题。聚焦于营销和销售领域，这些业务场景在AI实施过程中涉及多学科方面的融合，需要复杂的资源规划、专业的知识和技能，以帮助企业做好变革管理的准备。本文采用了一种创新的方法，结合了技术、商业和伦理三个视角来探讨AI的实施。这种三角方法强调了企业需要重视数据管理，并与能够支持其AI发展的区域实体合作，以调整整个组织对AI的接受态度。本文旨在研究企业在实施AI时面临的障碍和需求，并反思这些选择的各种影响。

2. 文献综述

为了全面研究阻碍企业采用AI的因素，我们从技术、伦理和商业三个视角进行了分析。

2.1 阻碍AI实施的因素框架

现代企业认识到AI是获取竞争优势和提高效率的重要技术进步。然而，虽然越来越多的组织在采用AI，但将临时AI采用计划纳入企业战略的组织却少之又少。一项2018年麦肯锡的研究显示，在2135名来自不同地区、行业、公司规模、职能专业和任期的参与者中，只有18%拥有解决AI实施挑战的具体战略。考虑到AI在B2B营销中的一个用例是构建和整合客户数据以实现创收，研究阻碍AI在组织内成为长期战略项目的因素是很有必要的。

现代企业实施AI面临的关键障碍主要分为以下三类：
- 有形障碍 ：指在采用AI项目之前需要预先具备的资源，包括资金、技术基础设施、数据和系统管理等。但仅拥有这些有形资源并不足以确保AI的无缝集成，例如，了解数据需求是连接有形资源和人力资源的关键知识。
- 人力资源和组织障