11、信息管理技术与数据库安全解析

信息管理技术与数据库安全解析

1. 服务质量与高性能计算技术

在信息管理领域，服务质量（QoS）是一个重要的研究方向。在多媒体展示中，不同场景对分辨率的要求不同，有时低分辨率即可满足需求，而有时则需要完美的图像。目前，虽然对QoS进行了大量研究，但尚未找到能综合考虑所有服务质量因素的模型。用户会明确提出自身需求，这些需求会映射到数据库系统、操作系统和网络需求上。

高性能计算技术主要包括并行处理技术和网格计算技术。并行处理技术由来已久，从单处理器系统发展到多处理器系统，多处理器系统又可分为分布式系统、共享内存多处理器的集中式系统和无共享多处理器的集中式系统。早期虽对使用并行架构进行数据库处理开展了大量工作，但直到数据仓库技术发展后，这些系统才得以商业应用。许多数据仓库采用并行处理器来加速查询处理。

在并行数据库系统中，各种操作和功能可并行执行。例如，对于涉及两个关系连接操作的查询，如果在连接前需要对关系进行排序，那么排序操作可以并行进行，甚至可以用多个处理器执行单个连接操作，连接操作中的多个元组也可并行处理。目前，许多商业数据库系统供应商正在推广并行数据库管理技术，不过该领域面临的主要挑战是数据仓库和数据挖掘等功能算法的可扩展性，因为许多数据挖掘技术计算量巨大，需要合适的软硬件来扩展这些技术。

网格计算技术也对高性能计算产生了重大影响，它利用包括数据库系统在内的计算系统集群并行执行各种功能，关键在于如何为不同任务分配资源，以高效执行高性能计算应用程序。

高性能计算技术分类

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