7、数据管理技术与信息安全概述

数据管理技术与信息安全概述

1. 数据管理技术

在当今数字化时代，数据管理技术至关重要。它涵盖了多种技术和系统，以满足不同场景下的数据处理和存储需求。

1.1 对象技术概述

对象技术（Object Technology，简称OT或OOT）包含多种技术，如面向对象编程语言、对象数据库管理系统、面向对象设计与分析、分布式对象管理以及组件和框架。其核心是对象模型，任何对象系统，无论是编程语言还是数据库系统，都基于某种对象模型。在现实世界中，一切都可以被建模为对象。

对象技术的各个方面可以用以下表格概括：
| 技术类型 | 描述 |
| — | — |
| 面向对象编程语言（OOPL） | 如Simula、Smalltalk、C++、Java等，用于编写程序 |
| 对象数据库管理系统（OODB） | 使面向对象编程语言具有持久性 |
| 面向对象设计与分析（OODA） | 用于设计和分析应用程序，如UML |
| 分布式对象管理（DOM） | 用于互连异构数据库、系统和应用程序 |
| 组件和框架（C&F） | 可重用的类、对象和关系，用于不同应用领域 |

1.2 对象数据模型

20世纪80年代提出了多个对象数据模型，最初用于支持Smalltalk等编程语言，后来扩展到支持数据库系统和其他复杂系统。虽然没有标准的对象模型，但统一建模语言（UML）越来越受欢迎，几乎成为标准的对象模型。

面向对象数据模型的关键概念包括：
- 封装 ：对象具有明确定义的接口，对象的状态只能通过称为