20、语义网技术与电子健康记录表型分析的结合应用

语义网技术与电子健康记录表型分析的结合应用

1. TS模糊规则的临床辅助解释与可视化

TS模糊规则由临床医生进行语言解释存在困难，因为他们并非熟悉涉及聚类原型（焦点）或模糊隶属函数（定义样本与聚类原型的接近程度）的计算机科学家。例如，一条TS模糊规则如下：

IF (x1 isAround[+/−0.468] 0.000) AND (x2 isAround[+/−0.468] 0.000) AND … AND (x17 isAround[+/−0.468] 0.000) THEN Class = 2

不同类别的临床指标可分为疾病特异性指标，这些指标与诊断相关。TS模糊规则的结果部分考虑了诊断，学习模糊规则结果部分的过程是有监督的，因此采用疾病特异性指标是合适的。同时，生成的TS模糊规则可绘制到二维图中，以表示聚类中心和聚类半径。引入“近端疾病特异性指标”和“远端疾病特异性指标”有助于快速理解和获取动态模糊规则库中的关键信息。例如，“吸烟”是肺癌的近端疾病特异性指标，“在煤矿工作”是肺癌的远端疾病特异性指标。

为了让临床医生更易理解TS模糊规则，可将其转换为SWRL规则。转换可行的原因是两种规则语言有共同特征：规则都写成前件 - 后件对，且前件为合取形式。具体操作步骤如下：
1. 对于TS模糊规则的前件，如 IF (x1 isAround[+/−0.269] 0.000) AND (x2 isAround[+/−0.269] 0.000) AND (x3 isAround[+/−0.269] 0.000) AND … ，将特征（变量）{x1