17、降低车队替换决策风险及特征选择中交叉验证的可靠性与有效性

降低车队替换决策风险及特征选择中交叉验证的可靠性与有效性

1. 降低车队替换决策风险

1.1 背景与问题提出

随着资产老化，运营和维护成本上升，残值下降，同时市场上可能出现性能更好的新资产。对于维护车队或专业设备的服务组织来说，需要决定何时更换车队中的车辆。此外，化石燃料价格波动和全球变暖问题促使人们关注减少化石燃料能源消耗，电动汽车虽不受化石燃料供应不确定性影响，但在采用过程中面临诸多障碍，如市场价格、碳排放价格、法规、技术生命周期等不确定因素，以及单次充电续航里程有限、电池成本和管理系统权衡等问题。

1.2 车队（资产）替换模型分类

• 模型分组 ：根据车队特征，模型可分为同质和异质、并行和串行两组。本文重点关注异质并行模型。
• 替换政策 ：
  • 静态政策 ：所有决策在第一阶段做出。
  • 动态政策 ：每个阶段更新决策。

1.3 不同方法分析

1. 燃料价格相关性 ：2000 年 1 月至 2012 年 12 月实际燃料价格的相关矩阵显示，柴油和汽油价格相关性高（0.876），与电力呈负相关（ - 0.126）。这表明可以使用电动汽车对冲燃料价格上涨风险，而汽油和柴油车辆因相关性高，面临相同风险源，相互降低风险暴露的作用不大。可以利用上述相关矩阵和 2013 年至 2020 年底的预期预测