21、多智能体系统决策支持框架解析

多智能体系统决策支持框架解析

在当今科技飞速发展的时代，多智能体系统（MAS）在各个领域的应用越来越广泛。智能体的有效行动依赖于坚实的决策过程，而决策支持系统（DSS）、协调模型和合作问题解决方法在其中起着关键作用。本文将深入探讨这些概念，并介绍Agent Coordination and Cooperation Cognitive Model（AC3M）中的决策支持框架。

决策、协调与合作模型的背景

决策过程的结果通常表现为一种行动方案，也就是决策。在动态和未知环境中，决策过程变得复杂。因为智能体可能会改变对信息的感知，而且从观察和分析信息到做出决策的过程中，决策的稳定性也是一个问题。为了解决这些问题，需要引入协调和合作机制。

• 决策支持系统的结构

  • 定义与早期结构 ：Gorry和Morton（1971）将DSS定义为能够解决具有半结构化或非结构化组件问题的计算机程序，并且应有助于提高决策的效率和有效性。早期的DSS围绕管理活动和决策类型构建，如Anthony（1965）提出的战略规划、管理和运营控制活动，以及Simon（1960）将决策分为程序化和非程序化决策。
  • 认知分类 ：由于DSS具有以人为中心的特点，它包含了认知过程和分类。Zachary（1986）定义了六种分类，本文主要关注分析和推理分类。该分类包含数值和符号表示两种技术，符号表示技术适用于人工智能，包含目标、数据和过程三种推理。
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