1、深入解析Windows Server 2003网络与Active Directory架构规划

深入解析Windows Server 2003网络与Active Directory架构规划

1. 适用人群与前置要求

适用人群主要是希望通过MCP(Microsoft Certified Professional)认证考试70 - 297的专业人士,或者需要为基于Microsoft Windows产品和技术的环境规划并实施软件解决方案的人员。

前置要求方面,需要具备扎实的Windows Server 2003网络技术知识。虽然有相关技术总结,但最好有12到18个月在网络环境中管理Windows技术的实际经验。

2. 学习资源与环境准备

学习资源包含一本指南和一张CD - ROM,CD - ROM中有180天的Windows Server 2003企业版评估版。

环境准备上,硬件方面:测试计算机的最低配置要求,x86计算机处理器最低133 MHz(推荐733 MHz),Itanium计算机处理器最低733 MHz;RAM最低128 MB(推荐256 MB);x86计算机安装磁盘空间需1.5 GB,Itanium计算机需2 GB。所有硬件要在Microsoft Server 2003的硬件兼容性列表(HCL)上,并满足相关要求。软件方面:使用CD - ROM中的评估版软件进行安装,安装后有14天时间激活产品,否则将无法使用,但数据不会丢失。

3. 核心技术基础
3.1 Active Directory概述

Active Directory是一个目录服务,用于存储网络资源的信息,方便用户和管理员进行管理和访问。其逻辑结构包括森林、树、域和组织单位。森林是最高层次的结构,包含

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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