13、中间件服务与持久层性能调优指南

中间件服务与持久层性能调优指南

1. JMS消息确认模式对性能的影响

JMS消息的性能受确认模式的影响,主要有以下三种确认模式:
- CLIENT_ACKNOWLEDGE :JMS服务器在收到客户端的确认之前,无法发送后续消息,是最不可行的选项。
- AUTO_ACKNOWLEDGE :遵循消息只传递一次的策略,但服务器为维护此策略会产生开销,并且客户端每收到一条消息,服务器都需要发送确认。
- DUPS_OK_ACKNOWLEDGE :允许消息多次发送,减少了服务器的开销,但可能会因多次发送消息而增加网络流量。

从性能角度来看, DUPS_OK_ACKNOWLEDGE 通常比 AUTO_ACKNOWLEDGE 性能更好。可以考虑将其作为创建事务会话并批量确认的替代方案。

2. JMS资源的复用

创建JMS资源(如连接、会话、消费者和生产者)成本较高,应避免为每条要发送或消费的消息都创建新资源,同时应跨多个请求复用临时队列。当使用临时队列的请求 - 响应模式发送消息时,将消息发送到目标,并在 reply-to 头中设置本地临时队列的地址,直接将响应发送到 reply-to 指定的地址,而不是创建新的临时队列。

3. 股票交易应用性能调优案例

3.1 系统初始情况

Acme公司的股票交易应用使用JMS系统查询股票价值和下达订单,迁移

内容概要:本文围绕新一代传感器产品在汽车电子电气架构中的关键作用展开分析,重点探讨了智能汽车向高阶智能化演进背景下,传统传感器无法满足感知需求的问题。文章系统阐述了自动驾驶、智能座舱、电动化网联化三大趋势对传感器技术提出的更高要求,并深入剖析了激光雷达、4D毫米波雷达和3D-ToF摄像头三类核心新型传感器的技术原理、性能现存短板。激光雷达凭借高精度三维点云成为高阶智驾的“眼睛”,4D毫米波雷达通过增加高度维度提升环境感知能力,3D-ToF摄像头则在智能座舱中实现人体姿态识别交互功能。文章还指出传感器正从单一数据采集向智能决策升级,强车规级可靠性、多模态融合成本控制是未来发展方向。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶、传感器研发等相关领域的工程师和技术管理人员,具备一定专业背景的研发人员;; 使用场景及目标:①理解新一代传感器在智能汽车系统中的定位技术差异;②掌握激光雷达、4D毫米波雷达、3D-ToF摄像头的核心参数、应用场景及选型依据;③为智能驾驶感知层设计、多传感器融合方案提供理论支持技术参考; 阅读建议:建议结合实际项目需求对比各类传感器性能指标,关注其在复杂工况下的鲁棒性表现,并重视传感器整车系统的集成适配问题,同时跟踪芯片化、固态化等技术演进趋势。
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