23、基于 Flask 开发机器学习 Web 应用

基于 Flask 开发机器学习 Web 应用

1. 引言

在当今数字化时代，Web 应用的开发变得越来越重要。而将机器学习模型集成到 Web 应用中，能为用户提供更智能、个性化的服务。本文将详细介绍如何使用 Flask 框架开发一个电影评论分类的 Web 应用，从基础的 Flask 应用搭建到最终的机器学习模型集成，逐步深入讲解。

2. Flask 框架概述

2.1 Flask 简介

Flask 是一个轻量级的 Python Web 框架，也被称为微框架。自 2010 年 Armin Ronacher 首次发布以来，它受到了广泛的欢迎，像 LinkedIn 和 Pinterest 等知名应用都有使用 Flask。由于它是用 Python 编写的，这为 Python 开发者提供了一个便捷的接口，方便嵌入现有的 Python 代码，比如我们的电影分类器。

2.2 安装 Flask

如果当前 Python 环境中尚未安装 Flask 库，可以通过 conda 或 pip 从终端进行安装。在撰写本文时，最新的稳定版本是 1.0.2。安装命令如下：

conda install flask
# 或者
pip install flask

3. 第一个 Flask 应用

3.1 目录结构

首先，我们要创建一个简单的 Flask 应用，其目录结构如下：

1st_flask_app_1/
    app.py
    templates/
        f