2、物联网分析：概念、挑战与生命周期

物联网分析：概念、挑战与生命周期

1. 引言

物联网（IoT）范式是基于互联网计算的下一个进化步骤之一，已经在众多应用领域产生了积极影响，如智慧城市、可持续生活、医疗保健和制造业等。物联网分析指的是对来自多个物联网数据源（包括传感器、执行器、智能设备和其他联网对象）的数据进行分析。如今，收集和分析物联网数据源的数据流被视为物联网变革力量的关键要素，也是实现物联网市场潜力的先决条件。然而，据麦肯锡的一份报告显示，目前只有不到 1% 的物联网数据被使用，这严重阻碍了物联网商业价值的最大化。例如，大多数物联网分析应用目前主要用于异常检测和控制，而非优化和预测，而后者在未来几年将带来最大的商业价值。

2. 物联网数据与大数据

未来互联网技术（包括云计算和大数据分析）的兴起，使得更复杂的物联网分析应用得以广泛部署和使用，而不仅仅局限于简单的传感器处理应用。因此，物联网技术与云计算和大数据分析技术的融合是必然趋势，旨在创建和部署处理物联网数据流的高级应用。

将物联网数据流集成到云计算基础设施中，使物联网分析应用能够受益于云计算的容量、性能和可扩展性。在许多情况下，物联网分析应用还会与边缘计算基础设施集成，将物联网数据流的处理分散到网络边缘，只将选定的物联网数据从边缘设备传输到云端。因此，在边缘和/或云计算基础设施中部署物联网分析应用是非常常见的做法。

物联网分析与大数据分析密切相关。实际上，物联网数据本质上就是大数据，因为它们具有大数据的几个“V”特征：
- Volume（大量） ：物联网数据源（如传感器）通常会产生大量数据，这些数据往往超出了传统数据库系统的存储和处理能力。
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