9、医疗保健中雾计算的应用与挑战

医疗保健中雾计算的应用与挑战

1. 医疗保健领域引入雾计算的背景

在医疗保健领域，多数服务提供商都尽力遵守包括患者隐私、安全威胁与违规、网络法律合规等相关法律，并对任何有害活动进行通知。然而，仍有部分提供商寻找漏洞，这不仅危及患者数据安全，也使自身组织面临风险。为解决这些问题，雾计算这一全新范式应运而生，它解决了云计算面临的诸多问题，为存储、处理从传感器收集的数据提供了更安全、可行的方式。

2. 雾计算在医疗保健中的优势

雾计算在医疗保健领域具备诸多显著优势，具体如下：
1. 计算位置的灵活性 ：雾计算可根据需求提供计算资源，用户能灵活执行计算任务。计算设备的位置可动态变化，取决于当前环境和应用需求。
2. 集成性 ：传感器设备的引入使得可靠支持基础设施成为必需。借助雾计算，新的传感器可轻松集成到现有架构中。
3. 患者移动性 ：特定应用服务会限制患者的监测区域，可能延长患者住院时间。而雾计算能实现高效的环境转换，且不影响服务质量。
4. 带宽优化 ：雾层可对原始数据进行过滤、分析和预处理，减少了需传输至云端的数据量。有时，雾节点可通过缓存信息处理设备请求，无需与云端进行通信。
5. 能源效率提升 ：通过使用网关（如通信代理），可延长传感器的睡眠周期，提高传感器设备的能源效率。网关会监控传入更新，待传感器唤醒后再进行相应操作。
6. 实时计算能力 ：由于雾节点与边缘设备距离较近，更易实现实时计