2、雾计算优化入门

雾计算优化入门

1. 引言

在如今传感器和远程传感设备不断增加的时代，对这些互联设备的管理需求变得至关重要。雾计算作为一种计算机网络架构，具备低功耗、低成本和低延迟的数据访问特性。它具有去中心化和可扩展性，非常适合物联网（IoT）网络。雾计算旨在协助处理那些需要大量带宽和低延迟的计算密集型任务。

雾计算能够连接所有传感设备，并通过基站或网关将数据传输至云端。这使得我们能够在云端收集大量数据，并分析系统行为，这些分析结果可应用于医疗保健、水电供应网络等系统，从而显著改善系统性能，做出更智能的决策。

雾计算模型包含三种类型的设备：
1. 端点设备 ：即产生待分析数据的智能设备。
2. 雾节点 ：在边缘处理数据的节点。
3. 云服务器 ：集中存储数据的位置。

2. 雾计算与云计算的对比

雾计算和云计算具有不同的架构。雾网络可在网络边缘处理和分析数据，更适合物联网；而云计算更为集中化，不包含雾计算中的边缘节点。雾节点更靠近端点设备，能够收集网络智能信息。云计算在数据生成后立即将其发送到云端，而雾计算则在网络边缘存储数据，直到达到特定时间点才进行处理。

2.1 雾计算的优势

雾计算具有诸多优势，包括降低运营成本、提高效率和改善数据访问。其去中心化的特性通过消除端点设备与云端之间昂贵的数据传输和存储系统，降低了运营成本。此外，雾节点成本低、延迟小，能够在本地处理数据，避免了将数据发送到集中位置等待结果，从而节省了时间和金钱。而且，由于其位于网络边缘，雾计算能够为网