ADaCS:数据收集策略分析工具
1. 策略配置
在使用 ADaCS 时,关于数据收集方式的信息通过以 YAML(Yet Another Markup Language)编码的策略配置文件输入。YAML 是一种人类可读的数据序列化语言,常用于配置文件,正符合 ADaCS 的需求。
以下是一个示例配置文件:
data sources: [d1,d2,d3]
input parameters: [P1,P2,P3]
input mapping: [[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]]
sample mean: [[0.5,0,0],[0,0.5,0],[0,0,0.5]]
sample variance: [[0.01,0,0],[0,0.01,0],[0,0,0.01]]
pre collected sample count: [0,0,0]
sample cost: [1,1,1]
sample increment: [50,50,50]
sample startup cost: [0,0,0]
min values: [0,0,0]
max values: [1,1,1]
budget: 200
这个配置文件针对模型 m1,有三个输入参数 P1、P2、P3,分别映射到三个数据源 d1、d2、d3。假设这些输入参数是概率值,所以最小值和最大值分别为 0 和 1。每个数据源的样本增量为 50,即可以按 0、50、100、150 等数量抽取样本。每个数据源抽取每个样本的成本为 1,总数据收集预算为 200。例如,从 d1、d2、d3 分别收集 50、100、50 个样本的策略是
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