21、基于Möbius的模型模拟:通道共享方法解析

基于Möbius的模型模拟:通道共享方法解析

1. 形式主义与工具

为了描述、实现和评估相关方法,采用了Möbius建模框架及其支持工具Möbius。在Möbius可用的形式主义中,使用随机活动网络(Stochastic Activity Networks,SAN)形式主义来定义模型。SAN是Petri网的随机扩展,基于四个基本元素:库所(places)、活动(activities,即转换transitions)、输入门(input gates)和输出门(output gates)。

特殊的库所,即“扩展库所”,可用于表示C++编程语言的基本数据类型,如短整型、浮点型、双精度型,还包括基本数据类型或扩展库所类型的结构和数组。输入门控制活动何时启用,活动完成时发生的标记变化由输入门和输出门定义。

每个SAN库所被解释为一个状态变量(State Variable,SV),所有可行SV值的笛卡尔积构成了SAN模型的状态空间。在Möbius中,子模型可以通过共享一个或多个SV进行分层组合,特别是可以使用Join和Rep组合运算符。Join运算符用于将两个或多个子模型组合在一起,而Rep运算符用于自动构建子模型的相同副本(副本)。

以下是Join和Rep运算符的简单示例:
假设有两个SAN模型M1和M2,M1包含库所A1、B1,M2包含库所A2、B2。
- 当使用Join运算符组合M1和M2时,若A1与A2共享,则组合后的Join模型有3个SV,即共享变量A1 = A2以及局部变量B1和B2;若A1和B1分别与B2和A2共享,则组合后的Join模型有2个SV,即A1 = B2和B1 = A2,以此类推,共有7种不同的组合模型。
- 当使用R

内容概要:本文深入探讨了Django REST Framework(DRF)在毕业设计中的高级应用与性能优化,围绕智能校园系统案例,系统讲解了DRF的核心进阶技术,包括高级序列化器设计、视图集定制、细粒度权限控制、查询优化、缓存策略、异步任务处理以及WebSocket实时通信集成。文章通过详细的代码示例,展示了如何利用DynamicFieldsModelSerializer实现动态字段返回、使用select_related和prefetch_related优化数据库查询、通过Celery实现异步任务、并集成Channels实现WebSocket实时数据推送。同时介绍了基于IP的限流、自定义分页、聚合统计等实用功能,全面提升API性能与安全性。; 适合人群:具备Django和DRF基础,正在进行毕业设计或开发复杂Web API的高校学生及初级开发者,尤其适合希望提升项目技术深度与系统性能的学习者。; 使用场景及目标:①构建高性能、可扩展的RESTful API,应用于智能校园、数据分析、实时监控等毕业设计项目;②掌握DRF高级技巧,如动态序列化、查询优化、缓存、异步任务与实时通信,提升项目竞争力;③优化系统响应速度与用户体验,应对高并发场景。; 阅读建议:此资源以实战为导向,建议读者结合代码逐项实践,重点理解性能优化与架构设计思路,同时动手搭建环境测试缓存、异步任务和WebSocket功能,深入掌握DRF在真实项目中的高级应用。
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