实证评估:数据集描述
1. 引言
在现代软件工程中,从自然语言需求中提取领域模型是一个关键步骤,有助于将非正式的需求转化为精确的规格。为了评估自动化领域模型提取方法的性能,我们选择了四份工业需求文档作为数据集。这些文档涵盖了不同的应用场景,由不同团队编写,以测试自动化方法在各种条件下的适用性和效率。本文将详细介绍这些文档的主要特征和选择这些文档的原因。
2. 数据集概述
我们选择了四份工业需求文档进行评估,这些文档都是用英文写成的“shall”需求的集合。表5简要描述了这些文档,分别标记为案例A-D,并总结了它们的主要特征。
| 案例 | 描述 | 需求数量 | 使用模板的需求比例 |
|---|---|---|---|
| 案例A | 卫星数据分发网络 | 138 | 64% |
| 案例B | 卫星地面站控制系统 | 380 | 89% |
| 案例C | 卫星系统的模拟器应用程序 | 158 | 40% |
| 案例D | 安全认证的安全证据信息管理系统 | 110 </ |
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