统计量的含义

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本文介绍了信号分析中的一阶到四阶统计量的具体含义及其应用场景。一阶均值反映信号平均水平；二阶方差衡量波动程度；三阶偏斜度(skewness)描述概率密度函数的对称性；四阶峰度(kurtosis)则用于描述信号分布的非高斯特性。

在信号 分析中：

 

一阶的均值表示平均的含义

 

二阶的方差表示误差(或叫偏差)

 

三阶累计量(skewness)描述偏斜度，即概率密度函数的不对称性，累计量的对称性指的是累计量的值与各随机变量的先后次序无关，skewness对概率密度函数关于均值对称的随机变量为零，因此可以将其作为概率密度函数非对称的度量


四阶累计量(kurtosis)描述高率密度函数的非高斯性，高阶累计量的一个重要应用就是抑制高斯噪声，因为高斯噪声的高阶累计量均为零


更高阶的累计量似乎没有明显的直观对应

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Channel Attention前言——一二阶统计量
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Sevieryang/FinTech/Statistics/Quant
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