jonathanlin2008的专栏

在信号分析中：一阶的均值表示平均的含义二阶的方差表示误差(或叫偏差)三阶累计量(skewness)描述偏斜度，即概率密度函数的不对称性，累计量的对称性指的是累计量的值与各随机变量的先后次序无关，skewness对概率密度函数关于均值对称的随机变量为零，因此可以将其作为概率密度函数非对称的度量四阶累计量(kurtosis)描述高率密度函数的非高斯性，高阶累计量的一个重要应用就是抑制高斯噪声，因为高斯噪声的高阶累计量均为零更高阶的累计量似乎没有明显的直观对应

说明：原图形：圆变化目标：椭圆从圆到椭圆的变化分三步完成（注意从空间圆到空间椭圆的变化前后，点是对应着的，也就是图中显示的那两个箭头是要符合要求的）：1.顺时针旋转（右乘以一个矩阵）2.沿着水平和竖起方向拉伸（当中的对角阵）3.再旋逆时针转到符合要求的位置（左乘一个矩阵）

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<br />1.维纳滤波<br />维纳滤波是一种平稳随机过程的最佳滤波理论，换句话说就是在滤波过程中系统的状态参数（或信号的波形参数）是稳定不变的。它将所有时刻的采样数据用来计算互相关矩<br /><br />阵，涉及到解维纳－霍夫方程。可以说维纳滤波仅在理论上有意义，在实际应用中的局限性表现在：不适用于非平稳的随机过程的滤波；要用到所有时刻的采样数据，需要的<br /><br />数据存储容量大；解维纳－霍夫方程是要用到矩阵的求逆运算，计算量大（因为互相关矩阵的阶数很大），而且实际数据下的维纳－

<br />from:http://bbs.matwav.com/?fromuid=500164<br />gjsdgjsd  小波变换版主<br />1。连续小波的概念。就是把一个可以称作小波的函数（从负无穷到正无穷积分为零）在某个尺度下与待处理信号卷积。改变小波函数的尺度，也就改变了滤波器的带通范围，相应每一尺度下的小波系数也就反映了对应通带的信息。本质上，连续小波也就是一组可控制通带范围的多尺度滤波器。<br /><br />2。连续小波是尺度可连续取值的小波，里面的a一般取整数，而不像二进小波a取2

<br /> <br />What's Continuous About the Continuous Wavelet<br />Transform?<br /><br />Any signal processing performed on a computer using real-world data must be performed on a discrete signal -- that is, on a signal that has been measured at discrete tim

The main difference between the two is that wavelet transforms use a wavelet basis while SVD uses an eigenfunction basis like the Fourier basis. They both offer the same functionality i.e. approxi

X,Y 独立的定义是P（X<x,Y<y）=P(X<x)P(Y<y)。相关的意思是说两随机变量有线性关系，即Y=aX+b不相关则意思说没有线性关系。独立一定能得到不相关。但不相关的随机变量不一定独立，比如随机变量X ， X^2 没有线性关系，不相关，但显然不独立。from:http://zhidao.baidu.com/question/98711659.html