jzoj3614 【NOI2014模拟】加工安排 (贪心 或 最大流)

本文介绍了一种加工调度问题的解决方法,通过网络流或贪心算法来确定是否能在规定时间内完成所有产品的加工任务。

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题面

小K爸爸的工厂最近生意红火!小K也利用自己的所学所能帮助他的父亲。

有N位客户希望工厂为他们加工产品。每位客户都提供了需要加工的产品的类型,产品到达工厂的时间s和最迟完成加工的时间t。小K根据需要加工的产品类型预计了每个产品加工所需的时间c(时间i可以认为是第i分钟开始的时刻)。工厂里的生产车间一共有M台机器。每个产品在每台机器上都可以加工,但是,一台机器在任何时候最多只能加工一件产品,而一件产品在任何时候也最多只能被一台机器加工。同时,我们可以在某台机器正在加工时将工作打断,换另一个产品加工。小K希望帮助他父亲计算一下,能否找到一个方案,使得所有的产品都在规定的时间内完成加工?

第一行,一个整数Q (1<=Q<=10),表示数据的组数。

接着有Q组数据,每组数据的第一行,有2个整数N(1<=N<=100)和M(1<=M<=10),表示客户的数量和机器的数量。接着有N行,每行三个整数c[i],s[i],ti,分别表示每个产品加工所需的时间,每个产品达到工厂的时间和最迟完成加工的时间。

解答

注意是可以打断加工,然后继续开始的。
经典解法是网络流,每个时间建点,对于产品x向到达时间~开始时间这一段连1边,然后每个时间点向T连m边,S向产品连所需时间边. 显然最大流假如满流就可以保证有解。
但是这样会T,因为时间太多了。 发现有很多时间点都是等价的,将他们缩起来即可。这样总共就O(n)个点了。

另外一种解法是贪心(未证明),对于时刻i,将所有产品按结束时间-所需时间排序。 取最小(最急)的m个做,并将他们所需时间-1.
感性理解一下,所有工作都要完成,先做急的一定会更优。 而且在t>结束时间-所需时间后(做不过来了),就会GG.所以先把小的往后挪应该没毛病。

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