无线供电线圈附近电场强度的近似计算

摘要

植入式医疗器械,如人工耳蜗、脑机接口设备等,通常采用无线供电的方式为体内设备提供电源:在体外放置一个无线能量发送线圈,在体内的植入式设备上安装一接收线圈,通过无线能量传输(Wireless Power Transfer, WPT)的方式给体内设备提供电能。另外,为了固定体外供电能量发送端设备,通常在体内线圈和体外线圈的中心放置一永磁体,通过永磁体的磁场力隔着皮肤组织将体外设备和体内设备吸合在一起。本文给出了某一脑机接口(DBI)设备无线供电线圈附近磁场强度的近似计算方法。

WPT线圈附近磁场强度计算方法:

  1. 通常植入体的功率为PO=20mWP_O = 20mWPO=20mW, 设WPT无线供电的效率为 η=10%\eta =10\%η=10%, 则WPT发送端的功率为
    Pi=Po/η=20mW/10%=200mW=0.2W \begin{equation} P_i = P_o / \eta = 20mW / 10\% = 200mW = 0.2W \end{equation} Pi=Po/η=20mW/10%=200mW=0.2W

  2. 设无线发送线圈处于工作状态时的特征阻抗为50欧姆,则发送线圈上的电流有效值为:
    I=Pi/R=0.2/50=0.0632A=63.2mA \begin{equation} I =\sqrt{ P_i/ R} = \sqrt{ 0.2 / 50} = 0.0632A = 63.2mA \end{equation} I=Pi/R =0.2/50 =0.0632A=63.2mA

  3. 实测无线发送线圈的电感量为0.6uH, 则通过线圈的磁通量为

个人防护装备实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:个人防护装备实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:4524张图片 • 训练集:4524张图片 • 分类类别: 手套(Gloves) 头盔(Helmet) 未戴手套(No-Gloves) 未戴头盔(No-Helmet) 未穿鞋(No-Shoes) 未穿背心(No-Vest) 鞋子(Shoes) 背心(Vest) • 手套(Gloves) • 头盔(Helmet) • 未戴手套(No-Gloves) • 未戴头盔(No-Helmet) • 未穿鞋(No-Shoes) • 未穿背心(No-Vest) • 鞋子(Shoes) • 背心(Vest) • 标注格式:YOLO格式,适用于实例分割任务,包含边界框或多边形坐标。 • 数据格式:图片数据,来源于监控或相关场景。 二、适用场景 • 工业安全监控系统开发:用于自动检测工人是否佩戴必要的个人防护装备,提升工作场所安全性,减少工伤风险。 • 智能安防应用:集成到监控系统中,实时分析视频流,识别PPE穿戴状态,辅助安全预警。 • 合规性自动化检查:在建筑、制造等行业,自动检查个人防护装备穿戴合规性,支持企业安全审计。 • 计算机视觉研究:支持实例分割、目标检测等算法在安全领域的创新研究,促进AI模型优化。 三、数据集优势 • 类别全面:覆盖8种常见个人防护装备及其缺失状态,提供丰富的检测场景,确保模型能处理各种实际情况。 • 标注精准:采用YOLO格式,每个实例都经过精细标注,边界框或多边形坐标准确,提升模型训练质量。 • 真实场景数据:数据来源于实际环境,增强模型在真实世界中的泛化能力和实用性。 • 兼容性强:YOLO格式便于与主流深度学习框架(如YOLO、PyTorch等)集成,支持快速部署和实验。
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