平面图中的欧拉定理

自举电容的工作原理-3句话总结 1、一道面试题 照例,先抛出来一道面试题:“Buck电路的SW引脚通常会放置一颗小电容,这颗电容有什么用?”。这个问题问得比较细,非常考验被面试者的硬件基本功。 2、似懂非懂的答案 有小伙伴可能不太清楚这颗电容的作用,回答不上来。也有小伙伴脱口而出:自举电容,用来做升压的。但后面好像说不出来具体逻辑。 没具体了解过,答不上来,也没啥可惜的。但是了解过一点,但又似懂非懂的这种,给出的答案只是轻轻点水或者千篇一律,那无疑是错过了一个加分项。 3、异步Buck的自举环路组成 既然是针对Buck电路讲自举电容,前面 阅读详情

定理:设G为任意的连通的平面图,则v-e+f=2,v是G的顶点数,e是G的边数,f是G的面数。

题目描述:给出一个一笔画图形的n个节点的坐标,请你求解这个图形把平面分成了几个面
一笔画图形一个是把图上所有的边仅且遍历一次的封闭连通图。
分析:求面的问题就分解为求顶点个数与边条数的问题。
点的求法:遍历每条线段,如果是规范相交,则将该点存入V[]数组中。最后对V[]数组进行排序,使用STL中的unique()函数对求出来的交点进行去重处理。
边的求法:遍历每个交点和每条线段,如果交点在线段上,边数加一

//欧拉定理
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <string.h>
#include <vector>

using namespace std;

struct point
{
    double x, y;
    point(double x = 0.0, double y = 0.0) :x(x), y(y) {};
};
typedef point Vector;

const double eps = 1e-8;
//判断double类型(x)与0的大小
int dcmp(double x) { if (fabs(x)<eps) return 0; return (x<0) ? -1 : 1; }

//向量的运算符重载
Vector operator + (Vector A, Vector B) { return Vector(A.x + B.y, A.y + B.y); }
Vector operator - (Vector A, Vector B) { return Vector(A.x - B.y, A.y - B.y); }
Vector operator * (Vector A, double p) { return Vector(p * A.x, p * A.y); }
Vector operator / (Vector A, double p) { return Vector(A.x / p, A.y / p); }
bool operator < (const point& a, const point& b) {//判断a点是否小于b点
    return a.x < b.x || (a.x == b.x && a.y < b.y);
}

bool operator == (const point& a, const point &b) {//判断两个点是否相等
    return dcmp(a.x - b.x) == 0 && dcmp(a.y - b.y) == 0;
}
//向量的运算
double Dot(Vector A, Vector B) { return A.x * B.x + A.y * B.y; }//向量的点乘
double Cross(Vector A, Vector B) { return A.x * B.y - A.y * B.x; }//向量的叉积

 //判断规范相交
bool SegmentProperIntersection(point a1, point a2, point b1, point b2)
{
    double c1 = Cross(a2 - a1, b1 - a1), c2 = Cross(a2 - a1, b2 - a1);
    double c3 = Cross(b2 - b1, a1 - b1), c4 = Cross(b2 - b1, a2 - b1);

    return dcmp(c1)*dcmp(c2)<0 && dcmp(c3)*dcmp(c4)<0;
}

//两直线交点(参数法)
point GetLineIntersection(point P, Vector v, point Q, Vector w) 
{
    Vector u = P - Q;
    double t = Cross(w, u) / Cross(v, w);
    return P + v*t;
}
//判断点p是否在线段a1a2上(叉乘=0;点乘<0)
bool OnSegment(point p, point a1, point a2)
{
    return dcmp(Cross(a1 - p, a2 - p)) == 0 && dcmp(Dot(a1 - p, a2 - p))<0;
}
const int maxn = 300 + 10;
point P[maxn], V[maxn * maxn];
int main()
{
    int n, kase = 0, c, e;
    while (~scanf("%d", &n) && n) {
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            scanf("%d%d", &P[i].x, &P[i].y);
            V[i] = P[i];
        }
        c = n - 1; e = n - 1;
        for (int i = 0; i < c; i++)//遍历每个点
            for (int j = i + 1; j < c; j++)
                if (SegmentProperIntersection(P[i], P[i + 1], P[j], P[j + 1]))//如果是规范相交
                    V[c++] = GetLineIntersection(P[i], P[i + 1] - P[i], P[j], P[j + 1] - P[j]);//把交点存入V[]中

        sort(V, V + c);
        c = unique(V, V + c) - V;//把重复元素放到数组后面,c为(去重后)交点的个数
        for (int i = 0; i < c; i++)//遍历每个交点
            for (int j = 0; j < n - 1; j++)//遍历每条线段
                if (OnSegment(V[i], P[j], P[j + 1])) e++;//如果交点在线段上,边数加一
        printf("Case %d: There are %d pieces.\n", ++kase, e + 2 - c);
    }
}
YOLO11多类别数据集的类别平衡方法:讲解类别不平衡问题的识别方法,以及过采样、欠采样、类别权重调整等解决方案(一) 类别不平衡问题是机器学习和计算机视觉领域中一个常见但棘手的挑战。简单来说,当数据集中不同类别的样本数量存在显著差异时,我们就称这个数据集存在类别不平衡问题。在YOLO目标检测任务中,这意味着某些类别的目标对象在训练数据中出现得非常频繁,而其他类别的目标对象则很少出现。 想象一下,你正在训练一个交通监控系统,需要检测不同类型的车辆。在这个场景中,"汽车"这个类别可能有成千上万个实例,而"自行车"或"摩托车"可能只有几百个实例。这种数量上的巨大差异就是典型的类别不平衡问题。 从数学角度来看,假设我们有一个包 阅读详情

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