jirryzhang的博客

这几天一直在折腾给arm a9的开发板移植opencv，但是移植无法使用highgui部分。索性直接看源码，自己实现这部分界面显示的功能。结果看到了一些熟悉的东西，如下：void DefaultViewPort::updateImage(const CvArr* arr){ CV_Assert(arr); CvMat* mat, stub; int origin =

一般来说，USB的UVC摄像头在LINUX平台下通过V4L驱动来使用。OpenCV打开USB的UVC摄像头一般也通过V4L驱动来打开。打开方法网上都有，一般就是通过VideoCapture的open（int index）函数来打开，其中index设为202。如下：VideoCapture cap;Mat frame;if(!cap.open(202)) cout<<"camera

以下是icvRetrieveFrameCAM_V4L(CvCaptureCAM_V4L* capture,int)的源码，在Opencv3.1.0源码中cap_v4l.cpp中第1438行，被cap_v4l.cpp中第1794行retrieveFrame(int)调用，retrieveFrame(int)被cap.cpp第100行cvRetrieveFrame( CvCapture* captur

HoughLinesP参数分析void HoughLinesP(InputArray image,OutputArray lines, double rho, double theta, int threshold, double minLineLength=0,double maxLineGap=0 )image为输入图像，要求是单通道，8位图像lines为输出参数，

Opencv可通过cvGetCaptureProperty函数(或者VideoCapture::get(int proID))来获取摄像头输出图像的属性。但返回的是个double的值，如何查看图像输出的编码格式呢？其实可以看到，编码格式是个宏定义，只要有了编码格式的宏定义，我们就可以把得到的doule类型的值和各种编码格式宏对比，即可得知获得的double值是哪种编码格式。V4L2各种编码

此函数在HoughLines的基础上末尾加了一个代表Probabilistic（概率）的P，表明它可以采用累计概率霍夫变换（PPHT）来找出二值图像中的直线。void HoughLinesP(InputArray image, OutputArray lines, double rho, double theta, int threshold, double minLineLength=0,

根据网上经验，在配置opencv环境时，大多数人会在Property manager（VS2010）中配置debug和release，这样子新建工程就不用繁琐的加入库文件了，但是这种方法添加库文件debug和release是相同的（实际debug和release不同，release下每个库文件最后都有个d），因此highgui会出现乱码。解决办法是不要在Property manager中配置，新建