CodeForces - 626E 三分

题意:给n个数,从这n个数里,任意选一些数,使得这些数的平均值减去中位数尽可能的大

精度卡的好恶心啊。。。。。

首先发现集合个数一定是奇数,任何一个个数为偶数的集合,都可以通过去掉中间较大的那个数,来增大或不变这个值

如1 2 3 4 可以去掉3变成1 2 4

排序后,枚举每个数做中位数,然后三分集合个数

确定中位数之后,剩下的数肯定是越大越好,

会发现这个值并不是随着集合个数单调变化的,所以要三分求凸点。

直接double除法,会有精度问题,可以转换成乘法比较

换了好几种三分形式,都不对。。。。各种怀疑。。。。并不是很理解。。

ac代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = 2e5 + 10;
int a[maxn], n;
long long s[maxn];
long long fun(int x, int cnt){
	int l = x - cnt;
	int r = n - cnt + 1;
	long long sum = s[n] - s[r - 1] + s[x] - s[l - 1];
	return sum - 1ll * (2 * cnt + 1) * a[x];
}
int main(){
	cin >> n;
	for(int i = 1; i <= n; i++){
		scanf("%d", &a[i]);
	}
	sort(a + 1, a + n + 1);
	if(n <= 2){
		cout << 1 << endl;
		cout << a[1] << endl;
		return 0;
	}
	for(int i = 1; i <= n; i++){
		s[i] = s[i - 1] + a[i];
	}
	long long minn = 0, ans_index = 1, ans_count = 0;
	for(int i = 2; i < n; i++){
		int le = 1, ri = min(i - 1, n - i);
		long long minn_now = 0, ans = 0;
		while(le <= ri){
			int mid1 = (le + ri) >> 1;
			int mid2 = (ri + 1 + mid1) >> 1;
			long long f1 = fun(i, mid1);
			long long f2 = fun(i, mid2);
			if(f1 * (2 * mid2 + 1) < f2 * (2 * mid1 + 1)){
				le = mid1 + 1;
			}
			else{
				ri = mid2 - 1;
			}
		}
		ans = le, minn_now = fun(i, le); 
	//	cout << i << " " << ans << endl;
		if(minn_now * (2 * ans_count + 1) > minn * (2 * ans + 1)){
			ans_index = i;
			ans_count = ans;
			minn = minn_now;
		} 
	}
	cout << ans_count * 2 + 1 << endl;
	for(int i = ans_index - ans_count; i <= ans_index; i++)
	cout << a[i] << " ";
	for(int i = n - ans_count + 1; i <= n; i++)
	cout << a[i] << " ";
	cout << endl;
	return 0;
} 

wa的代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = 2e5 + 10;
int a[maxn], n;
long long s[maxn];
long long fun(int x, int cnt){
	int l = x - cnt;
	int r = n - cnt + 1;
	long long sum = s[n] - s[r - 1] + s[x] - s[l - 1];
	return sum - 1ll * (2 * cnt + 1) * a[x];
}
int main(){
	cin >> n;
	for(int i = 1; i <= n; i++){
		scanf("%d", &a[i]);
	}
	sort(a + 1, a + n + 1);
	if(n <= 2){
		cout << 1 << endl;
		cout << a[1] << endl;
		return 0;
	}
	for(int i = 1; i <= n; i++){
		s[i] = s[i - 1] + a[i];
	}
	long long minn = 0, ans_index = 1, ans_count = 0;
	for(int i = 2; i < n; i++){
		int le = 1, ri = min(i - 1, n - i);
		long long minn_now = 0, ans = 0;
		while(le < ri){
			int mid1 = (2 * le + ri) / 3;
			int mid2 = (le + 2 * ri) / 3;
			long long f1 = fun(i, mid1);
			long long f2 = fun(i, mid2);
			if(f1 * (2 * mid2 + 1) <= f2 * (2 * mid1 + 1)){
				le = mid1 + 1;
			}
			else{
				ri = mid2 - 1;
			}
		}
		ans = le, minn_now = fun(i, le); 
		if(minn_now * (2 * ans_count + 1) > minn * (2 * ans + 1)){
			ans_index = i;
			ans_count = ans;
			minn = minn_now;
		} 
	}
	cout << ans_count * 2 + 1 << endl;
	for(int i = ans_index - ans_count; i <= ans_index; i++)
	cout << a[i] << " ";
	for(int i = n - ans_count + 1; i <= n; i++)
	cout << a[i] << " ";
	cout << endl;
	return 0;
} 

也可以二分来做,比较一下mid+1和mid-1就可以了




<think>好的,我现在需要处理用户关于Codeforces题型总结和解题技巧的请求。首先,回顾之前的对话历史,用户之前询问了ACM学习路线,我给出了分阶段的学习计划和资源推荐。现在用户转向Codeforces的具体题型和解题技巧,这表明他们可能正在准备竞赛,需要更针对性的策略。 首先,我需要确定用户的需求。用户想要的是Codeforces平台上各类题型的分类总结以及对应的解题思路。他们可能希望了解常见的题型类别,每个类别的特点,以及解决这些题目的常用技巧和算法。此外,用户可能还希望得到一些具体的例题和代码示例,以便更好地理解和应用这些技巧。 接下来,我需要参考用户提供的引用内容。引用[1]中提到了算法基础,包括复杂度分析、递归、分治、贪心、排序、前缀和、差分、二分、三分、倍增等。这些内容在Codeforces题目中确实常见,因此需要将这些算法和技巧与具体的题型对应起来,进行分类归纳。 我需要确保回答结构清晰,分点列出各个题型类别,每个类别下包括题型特点、解题技巧、例题及解析。同时,按照用户之前的要求,使用中文回答,行内数学公式用$...$,独立公式用$$...$$,并正确使用LaTeX语法。此外,需要生成相关问题,并在适当的地方添加引用标识。 在整理题型时,要覆盖Codeforces常见的题目类型,如贪心、动态规划、图论、数论、数据结构、构造题、二分/三分、字符串处理、计算几何等。每个类别需要简要说明其特点,解题时的常用方法,并举出具体的题目例子,最好附上题目编号,方便用户查找练习。 同时,要注意结合用户之前的学习路线,推荐相关的资源,比如《算法竞赛入门经典》中的例题,或者在线平台如Codeforces本身的训练建议。此外,可能需要提到一些实战技巧,比如如何快速识别题型、如何优化代码等。 需要避免的是过于泛泛而谈,要尽量具体,给出实际可操作的技巧。例如,在贪心题中,可以提到邻项交换法或后悔法的具体应用;在动态规划中,强调状态设计和转移方程的优化方法。对于每个技巧,最好能对应一个例题,说明如何应用该技巧解决问题。 另外,考虑到用户可能需要代码示例,可以在适当的位置插入简短的代码片段,如动态规划或二分的典型实现,但需注意代码的准确性和简洁性,避免冗长。 最后,生成的相关问题需要围绕用户可能的后续疑问展开,比如如何提高刷题效率,特定题型的深入分析方法,或者推荐Codeforces上的训练计划等。这些问题应自然延伸当前主题,帮助用户进一步探索。 现在,需要检查是否覆盖了用户的所有需求,是否结构清晰,是否引用了之前的资源(如引用[^1]),并确保所有数学公式的正确格式。同时,确保回答真实可靠,基于常见的竞赛知识和经验,避免错误的信息。</think>### Codeforces题型总结与解题技巧分类指南 #### 一、高频核心题型分类 1. **贪心算法** - **题型特点**:决策序列中局部最优选择可推导全局最优解,常见于区间调度、资源分配问题 - **解题技巧**: - 邻项交换法(证明交换后更优):如$n$个数的最大拼接问题(CF 1385B) - 后悔法(优先队列维护候选集):CF 1526C(药水选择) ```cpp // 后悔法模板 priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> pq; for(int x : arr){ sum += x; pq.push(x); while(sum < 0){ sum -= pq.top(); pq.pop(); } } ``` - 时间轴处理:CF 1481C(栅栏涂色时序处理)[^1] 2. **动态规划** - **状态设计模式**: - 线性DP:$dp[i]$表示前$i$个元素的最优解(CF 474D 花朵问题) - 状态压缩DP:用位运算表示集合状态(CF 580D 美食家问题) - 树形DP:结合DFS遍历处理子树关系(CF 1092F 树权值分配) - **优化技巧**: - 斜率优化:维护凸包降低时间复杂度至$O(n)$(CF 319C 木材切割) - 滚动数组:空间复杂度优化至$O(1)$(CF 1114D 颜色填充) 3. **图论算法** - **高频考点**: | 算法类型 | 应用场景 | 例题 | |----------------|-----------------------------------|----------------| | 拓扑排序 | 任务调度/依赖解析 | CF 1385E | | 强连通分量 | 缩点处理环结构 | CF 427C | | 网络流 | 二分图匹配/资源分配 | CF 1139E | | 最短路变形 | 分层图/边权特殊处理 | CF 1473E | 4. **数论问题** - **核心工具**: - 欧拉定理:处理模指数运算(CF 615D 质因子乘积) - 中国剩余定理:同余方程组求解(CF 687B) - 莫比乌斯反演:统计互质对数量(CF 547C) - **特殊技巧**: $$ \sum_{d|n}\mu(d) = \begin{cases} 1 & n=1 \\ 0 & n>1 \end{cases} $$ 用于快速计算GCD相关问题 #### 二、特征题型专项突破 1. **构造题(Constructive Algorithms)** - **识别特征**:输出满足特定条件的结构而非数值结果 - **经典解法**: - 奇偶性构造:CF 1421B(矩阵路径奇偶性) - 平衡分配法:CF 1343D(调整数组使对称元素相等) - 极端值构造:CF 1375E(通过逆序操作排序数组) 2. **交互题(Interactive Problems)** - **解题框架**: ```python low, high = 1, 1e18 while low <= high: mid = (low + high) // 2 print(f"? {mid}") response = input() if response == ">=": low = mid + 1 else: high = mid - 1 print(f"! {high}") ``` - **注意事项**: - 刷新输出缓冲区(C++用`cout << endl`) - 错误处理:CF 1520F2(二进制猜数容错机制) 3. **数据结构题** - **题型矩阵**: | 数据结构 | 适用场景 | 优化技巧 | |----------------|-------------------------------|---------------------------| | 线段树 | 区间查询/更新 | 延迟标记(lazy propagation)| | 并查集 | 连通性检测 | 路径压缩+按秩合并 | | 字典树 | 前缀匹配统计 | 二进制位处理 | | 单调队列 | 滑动窗口最值 | 淘汰非最优候选 | #### 三、实战技巧体系 1. **复杂度预判法**: - 输入规模$n$与可接受时间复杂度对应表: $$ \begin{array}{c|c} n \leq 10^6 & O(n) \\ n \leq 10^5 & O(n \log n) \\ n \leq 10^4 & O(n^2) \\ n \leq 20 & O(2^n) \\ \end{array} $$ 2. **Debug技巧**: - 边界测试:$n=0,1$等极端情况 - 对拍验证:生成随机数据与暴力程序对比 - 输出中间状态:使用`cerr`输出调试信息 3. **代码模板管理**: - 建议维护以下模板库: ```text /templates ├── graph │ ├── dijkstra.cpp │ └── tarjan_scc.cpp ├── math │ ├── matrix_fastpow.cpp │ └── fft_template.cpp └── ds ├── segment_tree.cpp └── union_find.cpp ``` #### 四、经典例题解析 1. **CF 1485D - Multiples and Power Differences** - **题型**:构造题+数论 - **关键思路**: 构造矩阵元素$a_{i,j} = 720720 + (i+j)\%2 \times (a_{i,j}^4)$ 保证相邻元素差为四次方数 2. **CF 1513C - Add One** - **解法**:动态规划预处理 定义$dp[d][m]$表示数字$d$经过$m$次操作的位数 状态转移: $$ dp[d][m] = \begin{cases} 1 & m=0 \\ dp[1][m-1] + dp[0][m-1] & d=9 \\ dp[d+1][m-1] & otherwise \end{cases} $$
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