量化交易:建立趋势跟踪策略的五个指标

本文介绍了趋势跟踪策略的基本概念,强调了利用市场情绪和互联网力量。通过移动平均线、布林带、MACD、RSI和OBV等技术指标,展示了如何在Python中实施和监控这些策略。重点介绍了如何在交易中应用这些指标以识别趋势并作出决策。

什么是趋势跟踪策略?

趋势跟踪策略是只需需顺势而为的策略,即在价格上涨时买入,在价格开始下跌时卖出。在趋势跟踪策略中,人们的目标不是预测或预测,而只是关注市场上的任何新兴趋势。

趋势是如何出现的?

由于互联网的力量,我们都听说过病毒式传播。尽管这是相同的概念,但目标不同。在金融界也有 FOMO(害怕错过),尽管在这里,原因是普遍希望站在胜利的一方。情绪驱动人。

虽然我们使用算法交易(即量化交易策略)来抑制情绪化交易,但同样也可以用于利用情绪并将其货币化。

如何实施趋势跟踪策略?

趋势跟踪策略旨在利用市场情景获利。原因是高风险和同样高的收益。

影响者和市场领导者的意见形成了一种普遍的看法,并围绕普遍感兴趣的问题引起了持续的关注。进一步阐述这一特定的投资策略——趋势跟踪策略的功能基于对市场数据的技术分析。

由于目标是衡量与交易有关的无形方面,因此首要任务是确定控制情况的参数。

没有单一指标可以预测购买或出售证券的安全方式。然而,有一些著名的经常被用来获得分析视角和逻辑决策。

以下是有助于创建趋势跟踪策略的最佳交易指标。

移动平均线

移动平均线指标是一种广泛使用的技术指标,用于做出不基于一两次价格波动的决定。

可以使用一组历史数据来观察股票在预定时间段内的价格波动。这同样有助于描绘趋势流的总体方向。

该技术用于为未来的结果提供支持和建立弹性。

如何在趋势跟踪策略中使用移动平均线

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