量化交易：筹码理论的探索-筹码分布计算的实现

前言

很多朋友习惯了同花顺、大智慧等看盘软件，经常问到筹码分布如何计算。

说起来筹码分布的理论在庄股时代堪称是一个划时代产品，虽然历经level2数据、资金流统计、拆单算法与反拆单算法等新型技术的变革，庄股时代也逐渐淡出市场，但其背后的市场逻辑仍然具备一定的参考意义。

本篇就以BigQuant平台为基础，复现经典筹码理论的基础变量计算，为因子挖掘提供更多参考特征。

资金和筹码

资金是推动筹码移动的源动力，资金的强弱决定了筹码移动的方向。买入的资金强于卖出的筹码，说明筹码需求大于供应，股价就会上涨。相反，卖出的筹码强于买入的资金，说明筹码需求小于供应，股价就会下跌。当买入的力量和卖出的力量接近平衡时，说明供求相近，股价就会横盘震荡。

筹码理论背后的经典逻辑

• 谁的筹码不抛

    在筹码价位较高，没有明显出货迹象时，试想一只股票下跌了30%以上，而从没有放量，高端和低端筹码都不动，这是不正常的，散户重在散，下跌到一定程度一定会有很多人止损和出局，而持续盘跌不放量，只能说明其中有主力被套了，因为主力一般无法止损出局，那样成本太高了。这种股最适用于擒庄操作

• 谁的筹码不卖

    在筹码价位较低时，一只股票上涨了20%以上，而从不放量，底端密集筹码不动也是不正常的，散户一般很少有人经得起如此引诱而一致不出货，这只能说明其中有主力在运做，而多数主力没有30%以上的利润是不会离场的，因为那样除去费用纯利就太低了。这种股最适用于坐轿操作。

• 机会和风险提示

    有些股票虽然高位无量，但其拉升时出现了放量或长时间盘整，使筹码出现了高位集中，这些股一般是主力离场了，后市风险会较大。有些股低位放量或长时间盘整，出现筹码低位密集，一般是有主力进行收集造成的，操作起来机会比较大。

 

筹码理论的关键参数

• 筹码分布

    计算历史所有筹码的换手价位，类似分价表

• 成本均线

    以成交量为权重的价格平均线，用来表示N日内的市场参与者平均建仓成本。无穷成本平均线是最重要的成本均线，反映上市以来所有交易者的平均建仓成本，是市场牛熊的重要分水岭。

• 筹码集中度

    刻画主要筹码堆积的主要区域的幅度，数值越大表示筹码集中的幅度越大，筹码就越分散。

• 活跃筹码

    价附近的筹码是最不稳定的，也是最容易参与交易的，因为在股价附近的股票持有者，最经受不住诱惑，盈利的想赶快把浮动盈利换成实际盈利；被套的想趁着亏损得还少赶快卖掉，利用资金买另外的股票，把亏损赶快挣回来。而远离股价，在下方的筹码，由于有了一定的利润，持股信心会增强；在上方的筹码，由于被套太深而不愿割肉，所以在股价附近的筹码是最活跃的，而在股价上下，远离股价的筹码是不太活跃的。
    活跃筹码的数值很小时是很值得注意的一种情况。比如，一只股票经过漫长的下跌后，活跃筹码的值很小(小于10)，大部分筹码都处于被套较深的状态，这时多数持股者已经不愿意割肉出局了，所以这时候往往能成为一个较好的买入点；再比如：一只股票经过一段时间的上涨，活跃筹码很小(小于10)，大部分筹码都处于获利较多的状态，如果这时控盘强弱的值较大(大于20)，前期有明显的庄股特征，总体涨幅不太大，也能成为一个较好的买入点。所以，在股价运行到不同的阶段时，考虑一下活跃筹码的多少，能起到很好的辅助效果。

筹码理论的股价周期阐