产品经理 六大能力模型 / 六脉神剑

市场分析 | 用户洞察 | 产品规划 | 项目管理 |  数据分析 | 用户运营


目录

一 市场分析

二 用户洞察

三 产品规划

四 项目管理 

五 数据分析 

六 用户运营


一 市场分析

三大工具:PEST模型 、波特五力分析模型、SWOT模型

分析维度:

1 政治、经济、社会、技术环境;

2 替代品威胁、新进入者的威胁、同行业竞争者的竞争程度、购买者的议价能力(买方)、供应商的议价能力(卖方);

3 优势、劣势、机会、威胁;


二 用户洞察

三大模块:用户体验地图 、 访谈(User interviews) 、金字塔

1 用户体验框架 ,4步:原则、阶段 | 任务 | 触点 | 想/疑问 | 感受/情绪 、用户的痛点、机会点

2 User interviews (Thinks 、Says 、 Does 、Feels)

3 金字塔( 心情愉悦 、 操作简单 、 满足需求 )


【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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