32、数据库设计与正则表达式全解析

数据库设计与正则表达式全解析

1 数据库表设计中的数据粒度

在开始编写应用程序之前，除了通过键进行关联外，数据库表设计还有一个关键方面需要了解，即数据粒度。数据粒度在数据库表设计中至关重要，主要体现在以下几个方面：
- 规范化与数据拆分 ：规范化是创建易于通过代码操作的表的过程，其中一个重要部分是减少数据重复，通常通过将数据拆分为多个表来实现。
- 字段大小的决策 ：决定表中每个字段的大小也很关键。例如，在学生表中，学生姓名的每个部分都有单独的字段，这样便于按姓氏对学生列表进行排序，也方便在大多数通信中省略中间名。而在演讲者表中，如果姓名仅用于证书且不再进行检查，可能就没必要拆分。
- 实际应用中的考虑 ：是否拆分数据取决于对数据的使用需求。如果不打算对演讲者姓名进行排序，拆分它们可能就不值得。同样，如果街道地址仅用于邮寄，将其作为一个字段可能更合理。但如果后续需要按街道对地址列表或按姓氏对演讲者进行排序，在应用程序构建完成后再拆分现有数据会非常麻烦。对于初学者来说，倾向于拆分数据是个不错的选择，因为重新组合单独的字段比再次拆分更容易。Rails 提供了 composed_of 方法，使组合这些碎片化字段变得更简单。

2 数据库、表与 Rails

2.1 SQL 与 Rails 的对比

过去十多年，大多数使用数据库的 Web 应用程序都使用结构化查询语言（SQL）来处理数据库信息。SQL 是创建和操作数据库结构以及移动信息的强大工具，但它仅专注于数据库项目。开发者通常需要用另一种语言编写大部分应用