零基础学习算法第十九课 动态规划求解最长公共子序列

本文介绍了如何使用C++编程语言实现计算两个字符串的最长公共子序列的长度,通过动态规划的方法,利用二维数组L存储过程中的状态并逐步求解最终结果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

算法思路:给定2个字符串,要求求出它们最长公共子序列的长度。比如字符串abcde和字符串abc,它们的最公共子序列为abc,最长公共子序列长度为3。首先需要定义一个L二维数组和2个字符串L1和L2(L[i][j]表示字符串L1的前i个字符和L2前j个字符的最长公共子序列的长度)对字符串每个字符进行处理,若当前在2个字符串中处理的字符相同,则L[i][j]=L[i-1][j-1]+1,否则L[i][j]=max(L[i-1][j],L[i][j-1]),一直遍历直至2个字符串中的字符全部处理完,最后的L[m][n]即为字符串L1和L2的最长公共子序列(m为字符串L1的长度,n为字符串L2的长度)。

#include<iostream>
using namespace std;
int main(){
    int L[101][101];
    string L1,L2;
    cout<<"请输入第一个字符串"<<endl;
    cin>>L1;
    cout<<"请输入第二个字符串"<<endl;
    cin>>L2;
    int m=L1.length();
    int n=L2.length();
    for(int i=1;i<=m;i++)
        for(int j=1;j<=n;j++){
            if(L1[i]==L2[j])
                L[i][j]=L[i-1][j-1]+1;    //字符相等
            else
                L[i][j]=max(L[i-1][j],L[i][j-1]);    //字符不相等
        }
    cout<<L1<<"和"<<L2<<"的最长公共子序列的长度为"<<L[m][n];
    return 0;
}

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