零基础学习算法第十八课 动态规划求解币值组合问题

本文介绍了一种使用动态规划方法解决的问题,即给定一定面值的硬币(1,5,10,20,50,100),计算组成特定金额的最多组合数。通过初始化dp数组并进行迭代计算,得出组成n元的组合数。

算法思路:给定一个金额,要求用1,5,10,20,50,100等面值组成此金额,问最多有多少种组合。

#include<iostream>
using namespace std;
int main(){
    int dp[101],n,w[6]={1,5,10,20,50,100};
    cout<<"请输入金额"<<endl;
    cin>>n;
    for(int i=0;i<=n;i++)    //初始化dp数组,此为必要条件
        dp[i]=0;
    dp[0]=1;    //给定初始值
    for(int i=0;i<6;i++)
        for(int j=w[i];j<=n;j++)
            dp[j]+=dp[j-w[i]];
    cout<<"组成"<<n<<"的最大组合数为"<<dp[n];
    return 0;
}

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