tx2 cuda9

本项目提供了一个针对NVIDIA Jetson TX2的PyTorch 1.0编译轮子文件,支持CUDA。环境基于JetPack 3.3和Python 3.5,使用CUDA 9.0和cuDNN 7.1.5。提供了安装CUDA 8.0和9.0的详细步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

nvcc --version

 

this project provide a complied wheel file of pytorch1.0 with cuda support for nvidia jetson tx2.

the environment base is jetpack 3.3 and python3.5

cuda9.0 and cudnn7.1.5 was default setting from jetpack 3.3

download link:https://drive.google.com/open?id=1ESslprUDCBbXu69SE5EwkHZuoBPD3tgS

 

wget http://developer.download.nvidia.com/devzone/devcenter/mobile/jetpack_l4t/013/linux-x64/cuda-repo-l4t-8-0-local_8.0.84-1_arm64.deb

$ sudo dpkg -i cuda-repo-l4t-8-0-local_8.0.84-1_arm64.deb

cuda-repo-l4t-9-0-local_9.0.252-1_arm64.deb

$ sudo apt-get update

 

$ sudo apt-get install cuda-toolkit-8-0

sudo apt-get install cuda-toolkit-9-0
sudo apt-get remove cuda-toolkit-9-0

https://blog.youkuaiyun.com/zsfcg/article/details/84099869

python setup.py install

sudo python setup.py clean

 

ls /usr/local/cuda-8.0/lib64
and try install via:

CUDA_HOME="/usr/local/cuda-9.0" python setup.py install

评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

AI算法网奇

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值