贱贱的剑

介绍了在windows11环境下使用apache搭建代理服务器的方法

visual studio2022配置远程cmake工程

Docker安装配置

博文讲述了如何交叉编译Poco源码，以及如何得到最后的PocoConfig.cmake文件

今天在Linux下安装tensorrt包时使用pip install tensorrt能安装成功，但是在python里导入的时候确无法使用，最后查到正确的安装方法是pip install nvidia-pyindexpip install nvidia-tensorrt分别运行上述命令之后就可以安装成功，但是不支持Windows环境。...

此解决方案是在2015年底提出来的，现在由于安全的原因报出如下问题。但这错误提示给我们提供了一点儿解决问题的线索。在Ubuntu18.04上运行lua代码的时候遇到了缺少nngraph的问题，各种google都找不到，只有。中的两个，并没有源码。因此无法通过源码编译进行安装，仔细查看内容，我们发现了它的源码地址(由于。这是一个比较耗时的过程，耐心等待命令运行完成。的地址输入浏览器，我们能看到它的源码地址。参考链接3和参考链接4显示的是众多的。字段中的源码，也可以在浏览器中进入。字段的地址进行下载。

深度学习训练模型之时需要GPU支持，但是当我们输入nvidia-smi之后会提示类似于以及的错误。以下分别进行说明。

一、问题提出在安装执行TensorRT的时候，有时候我们需要libamirstan_plugin.so文件，这就需要我们自己编译。二、问题解决使用命令git clone --depth=1 https://github.com/grimoire/amirstan_plugin.gitcd amirstan_plugingit submodule update --init --progress --depth=1下载插件源码。如果网络不通的话可以扫描下面的二维码，代码里这两步已经做完。

Ubuntu18.04的Opencv4.2源码安装

参考资料一：nvidia为JETSON Tx2编译的pytorch参考资料二：Jetson软件包下载参考资料三：Tx2安装工具的使用参考资料四： Jetson烧录工具参考资料五： B站下载的行人视频一、升级TX2系统版本到最新版（JetPack4.6）我拿到的板子的版本太低了，在工作的过程中会有很多问题，因此要先升级到最新版下载参考资料四中的烧录工具，在Ubuntu18.04中安装，只能，必须，一定是Ubuntu18.04安装完成后使用非root用户启动SDK Manger，登录Nvi.

用Matlab R2019b进行跟踪器的评估，必须要g++的6.3.x进行编译trax，而官方下载的g+±6的版本是6.4，没有办法了，只能进行手动编译。一、源码下载进入网站http://ftp.tsukuba.wide.ad.jp/software/gcc/releases/gcc-6.3.0/下载 gcc-6.3.0.tar.bz2文件，并安装依赖。sudo apt-get install libisl-0.18-dev libmpfr-dev libmpc-dev libgmp-dev.

主要过程参见：Ubuntu18.04编译安装gcc6.3，这里只说编译过程中此博文没有遇到的问题。