torch.topk

本文详细介绍了PyTorch库中的torch.topk函数,该函数用于查找张量中最大或最小的k个元素及其对应的索引。内容包括函数的使用方法、参数解析、返回值解释以及实例演示,帮助读者深入理解并掌握该函数在深度学习中的应用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

import torch

input=torch.Tensor([0.1,0.2]).cuda()

k=3

v,k=torch.topk(input, k, dim=0, largest=True, sorted=True, out=None)
print(v,k)
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