VS2015编译TensorFlow C++程序完全攻略

最新推荐文章于 2025-07-02 07:00:00 发布
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分类专栏： tensorflow c++入门宝典
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jacke121/article/details/80473648
本文详述了在Windows上使用VS2015编译TensorFlow C++程序的完整过程，包括环境配置、CMake设置、解决编译错误以及运行示例程序。通过安装必要软件，如Python、CMake、Git等，以及编辑源代码，最终成功生成tensorflow.lib和tensorflow.dll库文件。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

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tensorflow1.4 c++编译以及API使用
zwx1995zwx的博客
01-15 1万+
摘要： 最近在研究如何使用tensorflow c++ API调用tensorflow python环境下训练得到的网络模型文件。参考了很多博客，文档，一路上踩了很多坑，现将自己的方法步骤记录下来，希望能够帮到有需要的人！（本文默认读者对python环境下tensorflow的使用已经比较熟悉了） 方法简要梳理如下： 安装bazel，然后使用bazel编译tensorflow源码，产生我们
Python环境搭建竞赛全攻略：从工具选型到性能优化的终极指南
Start_mswin的博客
06-11 940
当你的对手还在为TensorFlow版本冲突抓狂时，顶尖选手已通过科学的环境管理实现3分钟极速部署！在AI与数据科学竞赛白热化的今天，环境配置效率直接决定项目落地速度。本文深度揭秘Python环境搭建竞赛的核心技术，从镜像源加速到容器化部署，手把手教你构建比对手快5倍的开发环境。内含清华镜像配置脚本、Alpine镜像优化方案及GitHub Codespaces实战，助你在竞赛中抢占先机！
windows环境VS2015编译TensorFlow C++程序完全攻略
weixin_30273763的博客
01-10 754
本文参考和综合了多篇网络博客文章，加以自己的实践，最终终于在windows环境下，编译出可以用于C++程序调用tensorflow API的程序，并执行成功。 考虑到网络上关于这方面的资料还较少，特总结全过程如下，希望能帮助到有需要的码农朋友，文中有部分文字步骤是借鉴他人文章，引用路径在最后列出。 一、环境准备： 操作系统：windows8.1 安装visual stduio...
TensorFlow基础教程：从入门到实战
weixin_28746457的博客
06-15 759
TensorFlow是Google于2015年开源的人工智能框架，广泛用于机器学习和深度学习领域。其应用覆盖了语音识别、图像识别、自然语言处理等多个领域，为研究者和开发者提供了一个强大的工具库。张量是TensorFlow中最基本的数据结构，可以认为是一个多维数组，是用于存储数据的容器。张量的创建和使用是进行任何深度学习任务的基础。TensorFlow中的张量不仅用于存储数据，还能够参与到后续的计算过程中。张量的定义：# 创建一个常量张量# 执行计算图，获取张量的值。
TensorFlow C++
菜鸟逐梦
01-01 713
http://blog.youkuaiyun.com/rockingdingo/article/details/75452711
C++ 调用tensorflow
koibiki的博客
03-08 4563
１.安装protobuf 3.6 ＃　安装依赖软件 sudo apt-get install autoconf automake libtool curl make g++ unzip ＃　克隆版本为3.6.0的protobuf源码 git clone -b v3.6.0 https://github.com/protocolbuffers/protobuf.git ＃　下载　protobuf...
VS 2015用C++项目生成dll并调用（tensorflow）
weixin_43566197的博客
04-14 683
转载自"https://blog.youkuaiyun.com/jing_zhong/article/details/114211690" Visual Studio 2015 C++支持的dll生成及调用 2021.3.1 1、开发环境2、DLL介绍3、C++创建并调用自定义dll动态链接库（同一个解决方案下）3.1 新建C++项目来生成DLL3.2 新建客户端C++项目调用dll（同一解决方案下） 4、C++项目本地调用dll（不同解决方案）4.1 将 DLL 标头（.h文件所在目录）添加到项目的包含目录
【新手必看】：Win10 x64上的CUDA和cuDNN安装完全攻略
[【新手必看】：Win10 x64上的CUDA和cuDNN安装完全攻略](https://thigiacmaytinh.com/wp-content/uploads/2020/11/cuda_cudnn.png) # 摘要 本文旨在为读者提供CUDA和cuDNN的全面介绍、安装、配置以及应用实践。首先...
【VS2022环境搭建实战攻略】：Anaconda解决依赖问题的神器
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【DeepSeek实战】7、llama.cpp全攻略：无GPU服务器部署DeepSeek大模型实战（从量化到API服务）
最新发布
RickyIT的专栏
07-02 1938
本文详细介绍了如何利用llama.cpp框架在普通CPU服务器上高效部署DeepSeek等70亿参数级大模型。通过GGUF量化技术，可将模型内存占用降低70%以上（如7B模型从14GB压缩至6GB），实现8.2 tokens/s的推理速度。文章系统解析了llama.cpp的核心优势、量化原理（非均匀分组量化）与架构优化，并提供了从环境编译、模型下载到服务部署的全流程指南，包括多平台编译选项、国内镜像下载方案及关键参数配置，帮助开发者在无GPU环境下低成本落地大模型应用。
Tensorflow的C++应用
SHIJIE15138的博客
11-26 1319
将Keras训练的.hdf5模型固化为.pb模型 from tensorflow.python.framework import graph_io from keras.models import load_model from keras import backend as K import tensorflow as tf def freeze_session(session,...
tensorflow 1.4.0 编译的C++库
04-02
编译好的tensorflow c++库，包括lib文件和dll文件，tensorflow版本为1.4.0,可以在C++程序跑tensorflow模型； 需要自行下载官方源码，里面有需要包含的头文件；
tensorflow180 C++ API CPU
02-13
这是自己编译的tensorflow C++接口，CPU版本，tensorflow版本是1.8，适用VS2015开发，这东西我不确定在别的电脑上能用，我只在我自己的两台电脑上用过，所以不要浪费大家积分。
win10下vs2015编译TensorFlow1.4 C++源码 CPU版本.txt
01-15
源码+工程文件+库文件 成功编译Debug和Release版本 包括编译完成的Debug和Release库文件，CPU版本 用于代码调试，非常方便。 1.73G，超过220M上限，文本中是网盘地址和提取码
VS2015搭建C++编译环境
10-24
VS2015搭建C++编译环境步骤，适合小白！微软大平台蛮好用的，希望大家喜欢！
Tensorflow c++源码编译（踩坑版）
zqwwwm的博客
12-14 6206
在实际项目部署过程中，会需要tensorflow c或者c++版本， 网上一通查，说自己编译会各种坑，投机取巧。。在拿到别人编译好的c和c++版本调用报错后，开始痛定思痛，躲不过的坑 自己来趟好了。。 先说下电脑环境： linux18.04 cuda 10.0 cudnn 7.6.5 make 4.1 protobuf 3.7 ############环境安装############# 怕tensorflow版本高 容易出错，保守选择 tensroflow 1.13.1版本， 并选择
windows环境VS2015 Debug模式编译Tensorflow（CPU）C++ 源码
weixin_30374009的博客
06-22 836
目前tensorflow官方暂不支持windows下debug模式编译，网上几乎全是release模式编译的资料。Debug模式下tensorflow官方配置存在一些问题，导致默认的方法编译不通过。 一、环境配置： 1VS2015 update3 2Swigwin 3python3.5：安装时选择安装python debug包，将安装路径添加环境变量； 4CMake：将安装...
C++部署TensorFlow模型
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蓬莱道人的博客
03-01 1万+
安装好C++版的TensorFlow之后，我们就可以用C++来部署python训练好的TensorFlow模型了。安装C++版的TensorFlow的教程可以参考这里。部署TensorFlow模型主要分为两步，第一步是用python训练模型，然后保存模型为.pb格式的二进制文件；第二步则是在C++中加载python保存的模型并进行预测。 1、python训练模型并保存 2、使用C++加...
TensorFlow C++笔记：安装、模型加载推理及构建计算图，test ok
小硕算法工程师
03-28 924
Tensor类的构造函数无法指定张量值，如需用特定值定义一个张量可以使用Input::Initializer，文档描述：Initializer能够从C++基本类型常量或初始化列表(initializer lists)构建Input对象，代表一个多维数组。文档描述：一个Input类代表一个能作为算子的操作数(operand)的张量，一个Output类代表算子输出的张量。想要以特定模式赋值的张量，可以考虑在array_ops.h里查找想要的算子，例如Fill算子以特定值赋给张量的所有元素。
VS2015环境下TensorFlow C++的安装与配置指南
资源摘要信息:"tensorflow-cpp-VS2015:VS2015的Tensorflow C++示例" 知识点: 1. TensorFlow C++简介： TensorFlow是一个开源的机器学习库，最初由Google Brain团队开发，用于进行大规模的数值计算。TensorFlow支持...
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