VS2015编译TensorFlow C++程序完全攻略

最新推荐文章于 2025-07-02 07:00:00 发布
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分类专栏： tensorflow c++入门宝典
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/jacke121/article/details/80473648
本文详述了在Windows上使用VS2015编译TensorFlow C++程序的完整过程，包括环境配置、CMake设置、解决编译错误以及运行示例程序。通过安装必要软件，如Python、CMake、Git等，以及编辑源代码，最终成功生成tensorflow.lib和tensorflow.dll库文件。

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01-01 713
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转载自"https://blog.youkuaiyun.com/jing_zhong/article/details/114211690" Visual Studio 2015 C++支持的dll生成及调用 2021.3.1 1、开发环境2、DLL介绍3、C++创建并调用自定义dll动态链接库（同一个解决方案下）3.1 新建C++项目来生成DLL3.2 新建客户端C++项目调用dll（同一解决方案下） 4、C++项目本地调用dll（不同解决方案）4.1 将 DLL 标头（.h文件所在目录）添加到项目的包含目录
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【DeepSeek实战】7、llama.cpp全攻略：无GPU服务器部署DeepSeek大模型实战（从量化到API服务）
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本文详细介绍了如何利用llama.cpp框架在普通CPU服务器上高效部署DeepSeek等70亿参数级大模型。通过GGUF量化技术，可将模型内存占用降低70%以上（如7B模型从14GB压缩至6GB），实现8.2 tokens/s的推理速度。文章系统解析了llama.cpp的核心优势、量化原理（非均匀分组量化）与架构优化，并提供了从环境编译、模型下载到服务部署的全流程指南，包括多平台编译选项、国内镜像下载方案及关键参数配置，帮助开发者在无GPU环境下低成本落地大模型应用。
Tensorflow的C++应用
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tensorflow 1.4.0 编译的C++库
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编译好的tensorflow c++库，包括lib文件和dll文件，tensorflow版本为1.4.0,可以在C++程序跑tensorflow模型； 需要自行下载官方源码，里面有需要包含的头文件；
tensorflow180 C++ API CPU
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win10下vs2015编译TensorFlow1.4 C++源码 CPU版本.txt
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在实际项目部署过程中，会需要tensorflow c或者c++版本， 网上一通查，说自己编译会各种坑，投机取巧。。在拿到别人编译好的c和c++版本调用报错后，开始痛定思痛，躲不过的坑 自己来趟好了。。 先说下电脑环境： linux18.04 cuda 10.0 cudnn 7.6.5 make 4.1 protobuf 3.7 ############环境安装############# 怕tensorflow版本高 容易出错，保守选择 tensroflow 1.13.1版本， 并选择
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安装好C++版的TensorFlow之后，我们就可以用C++来部署python训练好的TensorFlow模型了。安装C++版的TensorFlow的教程可以参考这里。部署TensorFlow模型主要分为两步，第一步是用python训练模型，然后保存模型为.pb格式的二进制文件；第二步则是在C++中加载python保存的模型并进行预测。 1、python训练模型并保存 2、使用C++加...
TensorFlow C++笔记：安装、模型加载推理及构建计算图，test ok
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Tensor类的构造函数无法指定张量值，如需用特定值定义一个张量可以使用Input::Initializer，文档描述：Initializer能够从C++基本类型常量或初始化列表(initializer lists)构建Input对象，代表一个多维数组。文档描述：一个Input类代表一个能作为算子的操作数(operand)的张量，一个Output类代表算子输出的张量。想要以特定模式赋值的张量，可以考虑在array_ops.h里查找想要的算子，例如Fill算子以特定值赋给张量的所有元素。
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