TensorFlow C++

最新推荐文章于 2025-03-28 21:13:13 发布
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分类专栏： TensorFlow 文章标签： TensorFlow
本文介绍了一个示例性的 优快云 博客链接，虽然具体内容未给出，但通常这类博客会涉及软件开发、编程技巧等内容。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

tensorflow1.4 c++编译以及API使用
zwx1995zwx的博客
01-15 1万+
摘要： 最近在研究如何使用tensorflow c++ API调用tensorflow python环境下训练得到的网络模型文件。参考了很多博客，文档，一路上踩了很多坑，现将自己的方法步骤记录下来，希望能够帮到有需要的人！（本文默认读者对python环境下tensorflow的使用已经比较熟悉了） 方法简要梳理如下： 安装bazel，然后使用bazel编译tensorflow源码，产生我们
C++部署TensorFlow模型
热门推荐
蓬莱道人的博客
03-01 1万+
安装好C++版的TensorFlow之后，我们就可以用C++来部署python训练好的TensorFlow模型了。安装C++版的TensorFlow的教程可以参考这里。部署TensorFlow模型主要分为两步，第一步是用python训练模型，然后保存模型为.pb格式的二进制文件；第二步则是在C++中加载python保存的模型并进行预测。 1、python训练模型并保存 2、使用C++加...
Tensorflow c++源码编译（踩坑版）
zqwwwm的博客
12-14 6206
在实际项目部署过程中，会需要tensorflow c或者c++版本， 网上一通查，说自己编译会各种坑，投机取巧。。在拿到别人编译好的c和c++版本调用报错后，开始痛定思痛，躲不过的坑 自己来趟好了。。 先说下电脑环境： linux18.04 cuda 10.0 cudnn 7.6.5 make 4.1 protobuf 3.7 ############环境安装############# 怕tensorflow版本高 容易出错，保守选择 tensroflow 1.13.1版本， 并选择
C++ 调用tensorflow
koibiki的博客
03-08 4565
１.安装protobuf 3.6 ＃　安装依赖软件 sudo apt-get install autoconf automake libtool curl make g++ unzip ＃　克隆版本为3.6.0的protobuf源码 git clone -b v3.6.0 https://github.com/protocolbuffers/protobuf.git ＃　下载　protobuf...
Tensorflow的C++应用
SHIJIE15138的博客
11-26 1321
将Keras训练的.hdf5模型固化为.pb模型 from tensorflow.python.framework import graph_io from keras.models import load_model from keras import backend as K import tensorflow as tf def freeze_session(session,...
Linux环境下编译的TensorFlow C++ API动态库文件.7z
04-16
1、TensorFlow C++ API的编译是线上使用TensorFlow C++ API调用预先训练好的模型完成预测项目的必经之路，但是TensorFlow C++ API的编译并不是这么顺利，期间遇到了很多错误，它对版本要求非常严格，版本不对应会...
tensorflow C++使用指南
11-20
### TensorFlow C++ 使用指南 #### 背景介绍 TensorFlow 是由谷歌开发的一个开源机器学习框架，它支持包括分布式训练、多 GPU 训练在内的多种功能。虽然它相较于其他框架如 Theano 和 Torch 发布较晚，但由于谷歌...
TensorFlow C++笔记：安装、模型加载推理及构建计算图，test ok
最新发布
小硕算法工程师
03-28 932
Tensor类的构造函数无法指定张量值，如需用特定值定义一个张量可以使用Input::Initializer，文档描述：Initializer能够从C++基本类型常量或初始化列表(initializer lists)构建Input对象，代表一个多维数组。文档描述：一个Input类代表一个能作为算子的操作数(operand)的张量，一个Output类代表算子输出的张量。想要以特定模式赋值的张量，可以考虑在array_ops.h里查找想要的算子，例如Fill算子以特定值赋给张量的所有元素。
tensorflow c++ api + windwos + vs部署 详细避坑
weixin_46005626的博客
10-14 2194
不能使用vs2022配置tensorflow c++ api，即使要安装 2.10.0版本，也尽量使用vs2019提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考。
如何编译TensorFlow C++ API/配置一个带TensorFlow C++ API 的Docker镜像（r1.14）
OddNo77的博客
08-14 1567
前言 对于大部分机器学习爱好者来说，TensorFlow（以下简写为TF）是一个非常好的Python开源机器学习框架。但对于一部分开发者而言，他们经常需要在Python环境下训练自己的模型，然后在C++环境下进行部署。这个部署、测试用的环境常常用Docker。 本文针对这样的需求，结合我自己在过程中踩过的坑、熬过的夜，记录一下如何搭建一个带有TensorFlow C++环境的Docker imag...
tensorflow 1.4.0 编译的C++库
04-02
编译好的tensorflow c++库，包括lib文件和dll文件，tensorflow版本为1.4.0,可以在C++程序跑tensorflow模型； 需要自行下载官方源码，里面有需要包含的头文件；
tensorflow180 C++ API CPU
02-13
这是自己编译的tensorflow C++接口，CPU版本，tensorflow版本是1.8，适用VS2015开发，这东西我不确定在别的电脑上能用，我只在我自己的两台电脑上用过，所以不要浪费大家积分。
tensorflow-cc-examples:用C ++编写的Tensorflow示例
05-12
Tensorflow C ++示例 该存储库包含用C ++编写的tensorflow示例。 这些示例主要针对推理方面使用C ++。 目前，无论需要什么模型，我都会使用/提供预先训练的模型和/或python脚本来生成模型。 该存储库的灵感来自 ，该示例提供了使用python编写的示例。 设置 您将需要编译张量流。 可在此处获得说明-https: 下一步是生成可用作CMake模块的SDK。 我使用我的另一个仓库（是此存储库的子模块）来执行此任务。 # Make sure to use the recursive option so that you can get all the dependencies git clone --recursive https://github.com/ksachdeva/tensorflow-cc-examples # Generate the t
tensorflow c++代码实例
a362682954的博客
03-11 666
官方样例： https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/label_image https://yiyibooks.cn/yiyi/tensorflow_13/install/install_c.html main.cc文件为c++。 多图片输入： https://blog.csdn.n...
tensorflow随笔——C++工程化
爱做菜的炼丹师
11-16 5786
本文主要描述如何基于Tensroflow从线下训练到线上预测的整个流程。主要包括以下几步： 使用Python接口搭建模型训练参数并固化成pb文件 使用Bazel编译Tensorflow源码得到tensorflow_cc.so的动态库 调用Tensorflow C++ API编写预测代码 使用Python搭建模型训练mnist手写字符 简单搭建2层CNN+2层FC的神经网络，保存网络图结构和...
tensorflow源码编译在C++环境使用
记录图像处理中遇到的点点滴滴
01-18 1469
tensorflow源码编译在C++环境使用
使用CppFlow轻松实现C++中的TensorFlow模型运行
gitblog_00002的博客
05-17 867
使用CppFlow轻松实现C++中的TensorFlow模型运行 CppFlow是一个轻量级的C++库，它允许你在没有任何TensorFlow安装或Bazel依赖的情况下直接从C++代码中运行TensorFlow模型。只需下载TensorFlow C API，你就可以在你的C++项目中无缝集成深度学习模型，进行张量操作和执行即时计算。 1、项目介绍 CppFlow的核心功能在于简化了在C++中加...
Tensorflow c++编译及使用
shakevincent的博客
05-14 4719
Windows 下编译TensorFlow lib和dll  参考链接：https://www.cnblogs.com/jliangqiu2016/p/7642471.htmlhttp://www.qingpingshan.com/m/view.php?aid=322808 1：环境准备1.1       操作系统  windows7、8、101.2       Vs20151.3       P...
C++ 调用tensorflow训练好的模型。
u010451780的专栏
06-13 3892
在 C/C++ 中使用 TensorFlow 预训练好的模型—— 直接调用 Ｃ++ 接口实现 现在的深度学习框架一般都是基于 Python 来实现，构建、训练、保存和调用模型都可以很容易地在 Python 下完成。但有时候，我们在实际应用这些模型的时候可能需要在其他编程语言下进行，本文将通过直接调用 TensorFlow 的 C/C++ 接口来导入 TensorFlow 预训练好的模型。 1.环境配置 点此查看 C/C++ 接口的编译 2. 导入预定义的图和训练好的参数值 // se
TensorFlow c++
02-21
### TensorFlow C++ API 使用教程 #### 1. 安装和配置环境 为了能够顺利使用 TensorFlow 的 C++ API，首先需要安装并配置开发环境。可以通过 CMake 或者 Bazel 来构建 TensorFlow 库。 对于基于 CMake 的项目集成，可以参考官方指南来设置项目结构以及必要的编译选项[^1]。而通过源码编译 TensorFlow 则涉及更多步骤，比如下载源代码仓库、准备依赖项等操作[^2]。 #### 2. 编译 TensorFlow C++ API 库 当采用手动方式编译 TensorFlow C++ API 时，在完成上述准备工作之后，还需要执行特定命令以生成所需的共享库文件 `libtensorflow_cc.so` 。此过程通常发生在项目的根目录下： ```bash cd tensorflow/contrib/makefile && ./build_all_linux.sh ``` 成功完成后可以在 `bazel-bin/tensorflow` 文件夹找到该动态链接库，并将其路径加入到系统的库搜索路径中以便后续调用[^3]。 #### 3. 创建简单的 C++ 程序 下面是一个利用 TensorFlow C++ API 加载模型并进行预测的例子: ```cpp #include "tensorflow/cc/client/client_session.h" #include "tensorflow/core/framework/tensor.h" using namespace tensorflow; int main() { Scope root = Scope::NewRootScope(); // 构建计算图... ClientSession session(root); // 准备输入张量... std::vector<Tensor> outputs; TF_CHECK_OK(session.Run({/*inputs*/}, &outputs)); } ``` 需要注意的是，尽管存在一些接口如 `SparseTensor` ，但在实际应用过程中可能会遇到局限性或不完全实现的情况[^4]。
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