opencv 图像阴影检测

最新推荐文章于 2025-05-21 10:53:12 发布

转载最新推荐文章于 2025-05-21 10:53:12 发布 · 7.3k 阅读

opencv基础专栏收录该内容

75 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一个使用OpenCV进行阴影检测的算法实现。该方法通过定义阈值和连通区域来识别图像中的阴影部分，并用矩形框标记出来。具体步骤包括设定全局变量、定义阴影区域的阈值、检测阴影并对其进行染色标记。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

opencv 图像阴影检测

GarfieldEr007 2017-01-09 原文

参数说明：

IplImage *workImg-当前全局变量,表示正在显示的图片。

downleft, upright- 检测出的阴影部分矩形框的两个对角顶点。

   /*********************************************/
 //阴影检测
/*********************************************/
 
CvPoint downleft,upright;
int cnt;
][]={-,-,-,,-,,,,,-,,,,,,-};
#define SHADOW 170
#define Thres_KindNumber 20
 
bool InRange(CvPoint point,IplImage* pi)
{
    int w=pi->width;
    int h=pi->height;
    &&point.x<w&&point.y>=&&point.y<h)
    {
        ];
        ;i<;i++)
        {
            v[i]=((uchar*)(pi->imageData + pi->widthStep*point.y))[point.x*+i];
            if(v[i]<=SHADOW)
                return true;
        }
    }
    return false;
}
 
void Dye(IplImage** curimg,CvPoint s)
{
    int i;
    queue<CvPoint>Q;
    Q.push(s);
 
    ;i<;i++)
        ((uchar*)((*curimg)->imageData + (*curimg)->widthStep*s.y))[s.x*+i]=SHADOW+;
 
    while(!Q.empty())
    {
        s=Q.front();
        Q.pop();
 
        if(s.x<downleft.x)    downleft.x=s.x;
        if(s.y<downleft.y)    downleft.y=s.y;
        if(s.x>upright.x)    upright.x=s.x;
        if(s.y>upright.y)    upright.y=s.y;
 
        //dye around
        ;i<;i++)
        {
            CvPoint now=cvPoint(s.x+dir[i][],s.y+dir[i][]);
            if(InRange(now,*curimg))
            {
                Q.push(now);
                cnt++;
                ;i<;i++)
                    ((uchar*)((*curimg)->imageData + (*curimg)->widthStep*now.y))[now.x*+i]=SHADOW+;
            }
        }
    }
}
 
void CCVMFCView::OnShadowDetect()
{
    //detect shadows,find the region with highest pixel value
    int x,y;
    srcimg=workImg;
    ;y<srcimg->height;y++)
        ;x<srcimg->width;x++)
        {
            CvPoint curp=cvPoint(x,y);
            downleft.x=srcimg->width;downleft.y=srcimg->height;
            upright.x=upright.y=;
            cnt=;
 
            if(InRange(curp,srcimg))
                Dye(&srcimg,curp);
            if(cnt>Thres_KindNumber)
                cvRectangle(workImg , downleft,upright,CV_RGB(,,),,CV_AA,);
        }
        Invalidate();
}